Wie man glatte Kontur gefüllt in matplotlib?

Hallo, ich Versuch Grundstück eine gefüllte Kontur des unebenen Daten. die ist in drei Listen. Mein problem hier ist, kann ich nicht in der Lage zu bekommen glatte Kontur gefüllt. was ich gemacht habe ist zuerst änderte ich meine Daten aus eine unregelmäßige Punkte auf einem raster mit griddata.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time as time
from scipy.interpolate import griddata
x = [39, 39, 603, 603, 540.8578720591851, 586.349172503832, 373.99215228030187, 436.4554443169055, 125.7177128362948, 56.44720056160912, 453.35159098310174, 384.081128192362, 51.846094630755104, 121.11660875746472, 278.0734642496455, 211.33415130113278, 508.642428513517, 453.0506702655636, 455.66065332357397, 381.7443137710119, 211.08060937414135, 271.19278437560484, 301.7212739516758, 337.50499942076925, 237.27644459337762, 277.8143694411149, 89.76821876085899, 145.66110067318877, 151.97990283138796, 197.59696541916784, 398.0895764975718, 453.7365065456195]
y = [-29, 394, -29, 394, 96.31199431392861, 96.31199431392861, 65.63484056949213, 65.63484056949213, 353.9802948050525, 353.99631296027843, 354.83809861715105, 354.75376513965614, 170.85745938538898, 170.85745938538898, 156.95287962269862, 156.95287962269862, 161.4804871844196, 160.98633822221555, 242.17985596076556, 241.74154302501933, 214.02665403095247, 214.02665403095247, 65.63484056949213, 65.63484056949213, 63.49457402918261, 63.49457402918261, 54.22008568784131, 54.22008568784131, 7.134221801031751, 7.134221801031751, 3.5671109005158756, 3.5671109005158756]
z = [0, 0, 0, 0, 1, 1, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
extent = (min(x), max(x), min(y), max(y))
xs,ys = np.mgrid[extent[0]:extent[1], extent[2]:extent[3]]
resampled = griddata((x, y), z, (xs, ys))
plt.figure()
plt.imshow(resampled.T, extent=(min(x), max(x), max(y), min(y)))
plt.hold(True)
plt.scatter(x,y,c=z)
plt.show()

gibt plot wie unten dargestellt.
Wie man glatte Kontur gefüllt in matplotlib?
Die Suche seltsam. Wie kann ich glatt die Farbe variation zum nächsten Punkt.
Vielen Dank im Voraus

InformationsquelleAutor lokesh | 2013-12-05

  1. 1

    Ihre sampling-Netz ist zu dicht, so dass imshow nicht interpoliert überhaupt. Mit einer Größe von etwa 30x30 Punkte es sieht viel besser aus. Außerdem legen Sie die Interpolationsmethode imshow 'bicubic'.

    Bearbeiten: ich übersah, dass das griddata - interpolation-Methode kann festgelegt werden, 'cubic'. Das ergibt bessere Ergebnisse und lassen Sie die sampling-Größe wie vor.

    Edit2: Es sieht aus wie die besten Ergebnisse erzielt mit meinem ursprünglichen Ansatz. Lassen Sie griddata generieren von Proben auf einem raster durch lineare interpolation und die Verwendung imshow oder Kontur zu tun kubische interpolation, basierend auf den Daten, ich.e:

    import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time as time
from scipy.interpolate import griddata
x = [39, 39, 603, 603, 540.8578720591851, 586.349172503832, 373.99215228030187,436.4554443169055, 125.7177128362948, 56.44720056160912, 453.35159098310174, 384.081128192362, 51.846094630755104, 121.11660875746472, 278.0734642496455, 211.33415130113278, 508.642428513517, 453.0506702655636, 455.66065332357397, 381.7443137710119, 211.08060937414135, 271.19278437560484, 301.7212739516758, 337.50499942076925, 237.27644459337762, 277.8143694411149, 89.76821876085899, 145.66110067318877, 151.97990283138796, 197.59696541916784, 398.0895764975718, 453.7365065456195]
y = [-29, 394, -29, 394, 96.31199431392861, 96.31199431392861, 65.63484056949213, 65.63484056949213, 353.9802948050525, 353.99631296027843, 354.83809861715105, 354.75376513965614, 170.85745938538898, 170.85745938538898, 156.95287962269862, 156.95287962269862, 161.4804871844196, 160.98633822221555, 242.17985596076556, 241.74154302501933, 214.02665403095247, 214.02665403095247, 65.63484056949213, 65.63484056949213, 63.49457402918261, 63.49457402918261, 54.22008568784131, 54.22008568784131, 7.134221801031751, 7.134221801031751, 3.5671109005158756, 3.5671109005158756]
z = [0, 0, 0, 0, 1, 1, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
extent = (min(x), max(x), min(y), max(y))
xs,ys = np.mgrid[extent[0]:extent[1]:30j, extent[2]:extent[3]:30j]
resampled = griddata((x, y), z, (xs, ys))
plt.figure(figsize=(8,8))
plt.imshow(resampled.T, extent=(min(x), max(x), max(y), min(y)),interpolation='bicubic')
plt.contour(resampled.T, extent=(min(x), max(x), max(y), min(y)),interpolation='bicubic',origin='upper')
plt.hold(True)
plt.scatter(x,y,c=z)
plt.show()

    Wie man glatte Kontur gefüllt in matplotlib?

    die kubische Methode ist nicht mit der Datenpunkt-es rutschte ein wenig beiseite, um zu diesem Punkt.
    Sorry, aber ich verstehe nicht, was Sie hier sagen.
    Jetzt habe ich verstanden was du meinst und bearbeitet meine Antwort.
    Um klar zu sein, in der OP imshow ist interpolieren, es ist nur die Interpolation auf einem kleinen Maßstab.
    eigentlich die x-und y-Richtung sind meine Bildschirm-Koordinaten habe ich, um mit dieser Kontur-Bildschirm Auflösung und/oder Größe. So klein skalieren die interpolation nicht funktionieren. ich.e, mgrid zu 30jx30j ich haben, zeichnen Sie es um zum Beispiel 1024j*720j

    InformationsquelleAutor Christian K.

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