Wie man vorhergesagt Klasse Etiketten in TensorFlow die MNIST Beispiel?

Ich bin neu auf Neuronalen Netzen und ging durch die MNIST Beispiel für Anfänger.

Ich bin gerade dabei dieses Beispiel zu verwenden, die auf einem Datensatz von Kaggle, die keine test-Etiketten.

Wenn ich das Modell auf dem test-Datensatz ohne entsprechenden Beschriftungen und daher nicht zur Berechnung der Genauigkeit wie in der MNIST Beispiel, ich möchte in der Lage sein zu sehen, die Vorhersagen. Ist es möglich, auf die Beobachtungen und Ihre vorhergesagten irgendwie Etiketten und drucken Sie Sie aus, schön?

InformationsquelleAutor verkter | 2015-12-03
  1. 6

    Ich denke, Sie müssen nur bewerten Sie Ihre Ausgabe-tensor, wie es in dem tutorial:

    accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float"))
print(sess.run(accuracy, feed_dict={x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels}))

    Die Ausgabe ein tensor sehen die docs:

    Nachdem das Diagramm wurde ins Leben gerufen, in einer Sitzung, der Wert des Tensors berechnet werden kann, indem Sie es zu Sitzung.run(). t.eval() ist eine Abkürzung für das aufrufen von tf.get_default_session().run(t).

    Wenn Sie möchten, um Vorhersagen eher als die Genauigkeit, die Sie benötigen, um zu bewerten Ihre Leistung tensor y auf die gleiche Weise:

    print(sess.run(y, feed_dict={x: mnist.test.images}))
    • wenn ich versuche zu drucken(sess.laufen(y, feed_dict={x: mnist.test.Bilder})), ich bekomme die Meldung: TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'. Andere Menschen sehen diese, oder funktioniert es für Sie?
    InformationsquelleAutor Aske Doerge
  2. 1
    prediction=tf.argmax(y,1)
print prediction.eval(feed_dict={x: mnist.test.images}).

    Weitere details, check-out https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/97

    InformationsquelleAutor Amruth Lakkavaram
Schreibe einen Kommentar