Wie Sie Termine hinzufügen und forecast-Daten.Rahmen?

Ich habe einen Daten.frame, der enthält historische Daten, indem Sie Tag für mehrere Monate. Ich möchte hinzufügen, eine Prognose für das Ende dieser Daten.frame.

Kann ich beispielsweise führen Sie den folgenden, um eine einfache Beispiel-Daten.frame.

months <- c("2010-10-17","2010-10-18","2010-10-19","2010-10-20")
revenue <- c(10000,11000,10500,9500)

results <- data.frame(months,revenue)

Und führen Sie diese Funktion zur Erstellung der Prognose.

forecast(results$revenue)

Was ich geblieben bin, ist die Vorgehensweise zum hinzufügen eines Datum-Sequenz, die für den restlichen Oktober und die korrekten Werte aus der Prognose. Ich will etwas erzeugen, das so aussieht, Zugabe von 30 Tagen nach der Prognose an die historischen Daten.

> print(results)
       months revenue
1  2010-10-17   10000
2  2010-10-18   11000
3  2010-10-19   10500
4  2010-10-20    9500
5  2010-10-21   10250
6  2010-10-22   10250
7  2010-10-23   10250
8  2010-10-24   10250
9  2010-10-25   10250
10 2010-10-26   10250
11 2010-10-27   10250
12 2010-10-28   10250
13 2010-10-29   10250
14 2010-10-30   10250
15 2010-10-31   10250

Jede Hilfe ist willkommen. Danke.

InformationsquelleAutor analyticsPierce | 2010-10-21
  1. 2

    Dies ist fast sicher nicht der ideale Weg, um dies zu tun, aber es erhalten Sie dort:

    #Get the sequence from a date to another date
date.seq <- as.Date("2010-10-17"):as.Date("2010-10-31")

#Unfortunately, add.dates is numeric - but can easily be converted back to
#dates if you know the origin (which you can find at ?Date)
new.dates <- data.frame(months = as.Date(date.seq, origin = "1970-01-01"),
                        revenue = NA)

#Slap it on to your existing dates
results.fc <- rbind(results, new.dates)

    Ist aufgeteilt in mehrere Schritte, als Sie brauchen, aber es ist einfacher zu Lesen, dass die Art und Weise. Hoffe, das hilft.

    • Matt, das hat die-Termine. Was ist die Prognose(Ergebnisse$Einnahmen) Teil? sollte ich so etwas tun Prognose <- Prognose(Ergebnisse$Umsatz), dann fc <- rbind(Ergebnisse.fc, Prognose)?
    • Ich glaube, ich sehe was du meinst. Kann ich Ersatz-Prognose(Ergebnisse$Umsatz) Umsatz - =NA am Ende der Daten.frame-Funktion. Aber ich erhalte eine Fehlermeldung, dass es eine unterschiedliche Anzahl von Zeilen.
    • Ich habe die Zeilen gleich mit Prognose(Ergebnisse$Umsatz,44). Wenn ich diesen starte, obwohl, es wird aufgehängt, die auf Prognose() gibt 5 Variablen, Prognose, Lo 80 Hi 80, Lo 95 und Hi 95. Ich bin mir nicht sicher, wie Sie wählen Sie einfach die Prognose Komponente.
    • Sorry, ich bin offenbar nicht sehr gut auf die tatsächlich Lesen die Fragen in Ihrer Gesamtheit - I got hung up auf das Datum Erweiterung, ohne tatsächlich zu Lesen die ganze Sache. Was sind Sie passend zu dem Modell? Wenn Sie passende es mit einem ARIMA-oder anderen Zeitreihen-Modell, ich denke, die Sie gerade brauchen, um passieren die modellanpassung und die Anzahl der Perioden zu prognostizieren, wie: forecast(object = your.fit, t = 14).
    • Wenn Sie mit einem Modell, das nicht speziell eine Zeit-Funktion, wie gam() Sie, denke ich, würde die predict-Funktion verwenden: predict(your.fit, newdata = new.dates). Oder zumindest das ist, was der Autor der Prognose Paket sagt mir zu tun in dieser Frage: stats.stackexchange.com/questions/173/...
    • Matt, du hattest Recht. Prognose() gibt eine Liste und sobald ich konvertiert das richtige Stück in eine Daten.frame es hat gut funktioniert.

    InformationsquelleAutor Matt Parker
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