Wie übergeben Sie mehrere Argumente an die Funktion anwenden

Habe ich eine Methode namens " zählen, nimmt 2 Argumente an. Ich muss diese Methode aufrufen, mithilfe der apply () - Methode. Allerdings, wenn ich übergeben Sie die zwei Parameter an die Methode anwenden es gibt die folgenden Fehler:

TypeError: zählen() takes exactly 2 arguments (1 given)

Ich habe den folgenden thread python pandas: anwenden einer Funktion mit Argumenten zu einer Serie. Update und ich weiß nicht verwenden möchten functool.teilweise, weil ich nicht wollen, importieren Sie zusätzliche Klassen können Parameter übergeben.

def counting(dic, strWord):
    if strWord in dic:
        return dic[strWord]
    else:
        return 0

DF['new_column'] = DF['dic_column'].apply(counting, 'word')

Wenn ich einen einzigen parameter, es funktioniert:

def awesome_count(dic):
    if strWord in dic:
       return dic[strWord]
    else:
       return 0

DF['new_column'] = DF['dic_column'].apply(counting)
  • Was ist dic und wo erwartest du es zu kommen? Auch, was ist Ihr problem mit partial? Es ist Teil der standard-Bibliothek ...
  • Wo hast du das zweite argument kommen?
  • Geändert die Frage für mehr Klarheit. dic ist der Wert der Spalte, die kommen würden, die standardmäßig über die bewerben-Funktion. Das zweite argument ist ein neues argument übergeben wird mit Hilfe der Logik.
InformationsquelleAutor Bonson | 2015-10-19
  1. 14

    Konnte man nur mit einem lambda:

    DF['new_column'] = DF['dic_column'].apply(lambda dic: counting(dic, 'word'))

    Auf der anderen Seite, es gibt absolut nichts falsch mit der Verwendung partial hier:

    from functools import partial
count_word = partial(counting, strWord='word')
DF['new_column'] = DF['dic_column'].apply(count_word)

    Als @EdChum erwähnt, wenn Ihr counting Methode ist eigentlich nur auf der Suche nach einem Wort oder säumigen auf null, können Sie einfach mit dem praktischen dict.get Methode, statt selbst eines zu schreiben: 

    DF['new_column'] = DF['dic_column'].apply(lambda dic: dic.get('word', 0))

    Ist und eine nicht-lambda Art und Weise zu tun, die oben, über die operator Modul:

    from operator import methodcaller
count_word = methodcaller(get, 'word', 0)
DF['new_column'] = DF['dic_column'].apply(count_word)
    • Das gibt mir die erforderliche Lösung. Danke. Zu deiner früheren Frage, ich hatte angenommen, dass diese Methode besser wäre als die Verwendung teilweise. Ist es richtig? Auch, wenn möglich, bitte bestätigen Sie mein Verständnis von dieser Lösung, dass hier der Wert der Spalte übergeben wird, die variable dic, die dann an die Methode übergeben zählen zusammen mit anderen Variablen-Wert.
    • partial entspricht hier, die lambda ist nicht "besser" in keiner Weise: z.B. countWord = partial(counting, strWord='word') und dann apply(countWord). Und ja, Ihr Verständnis ist korrekt.
    • Ich denke, in diesem Fall können Sie nur DF['new_column'] = DF['dic_column'].apply(lambda x: dic.get(x,0))
    • nicht ganz, der seit Wörterbuch ist der parameter lambda, nicht das Wort nachgeschlagen wird. Aber ja, wenn counting ist eigentlich einfach, es kann einfach sein, dass lambda dic: dic.get('word', 0).
    InformationsquelleAutor tzaman
  2. 3

    Die akzeptierte Antwort ist Total perfekt. Lehrte mich einige interessante Dinge über Python. Aber nur zum Spaß, hier ist mehr, was wir genau suchen:

    selected_words =  ['awesome', 'great', 'fantastic', 'amazing', 'love', 'horrible', 'bad', 'terrible', 'awful', 'wow', 'hate']
for this_word in selected_words:
    products[this_word] = products['word_count'].apply(lambda dic: dic.get(this_word, 0))

    Vielen Dank für die Veröffentlichung der Frage!

    • Das ist genau das, was ich suchte. Danke
    • Ich würde gerne wissen, warum das funktioniert, ¿ist nur eine Frage der scoping?
    InformationsquelleAutor L0j1k
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