Wie um ein Balkendiagramm zu zeichnen von einem Pandabären-Serie?

Betrachten meiner Serie "wie folgt: Erste Spalte ist 'article_id' per, in der zweiten Spalte ist die Frequenz, die zählen.

article_id  
1         39 
2         49 
3        187 
4        159 
5        158 
        ...  
16947     14 
16948      7 
16976      2 
16977      1 
16978      1 
16980      1 

Name: article_id, dtype: int64

Habe ich diese Serie aus einem dataframe mit dem folgenden Befehl:

logs.loc[logs['article_id'] <= 17029].groupby('article_id')['article_id'].count()

Protokolle ist der dataframe hier und 'article_id' per ist eine der Spalten.

Wie kann man mit graph eine bar-chart(mit Matlplotlib), so dass die 'article_id' per ist auf der X-Achse und der Frequenz-Zählung auf der Y-Achse ?

Meine Natürliche Instinkt war, es zu konvertieren in eine Liste auf .tolist() aber nicht, dass die Erhaltung der 'article_id' per.

Fragen wie diese lassen mich Wundern, wenn die Menschen versuchen zu googeln oder Lesen von docs, bevor Sie Fragen hier. pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html

InformationsquelleAutor Aashil | 2016-05-29

  1. 20

    IIUC müssen Sie Series.plot.bar:

    #pandas 0.17.0 and above
s.plot.bar()
#pandas below 0.17.0
s.plot('bar')

    Beispiel:

    import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

s = pd.Series({16976: 2, 1: 39, 2: 49, 3: 187, 4: 159, 
               5: 158, 16947: 14, 16977: 1, 16948: 7, 16978: 1, 16980: 1},
               name='article_id')
print (s)
1         39
2         49
3        187
4        159
5        158
16947     14
16948      7
16976      2
16977      1
16978      1
16980      1
Name: article_id, dtype: int64


s.plot.bar()

plt.show()

    Wie um ein Balkendiagramm zu zeichnen von einem Pandabären-Serie?

    Danke. Irgendwelche Vorschläge für die Erhöhung der Größe des Grundstücks ? Ich habe 16980 unterschiedliche Werte in der Handlung und es sieht ein bisschen verdichten. Ich habe versucht, mit plt.Abbildung(figsize=(20,10)). PS ich bin mit inline-plot.
    plt.figure(figsize=(20,10)) vor s.plot.bar() funktioniert für mich sehr gut.
    Gearbeitet. Ich war putting es nach s.plot.bar()
    Bei Bedarf Sortieren-Werte s = s.sort_values().plot.bar() und wenn der index für Achse-x dann s = s.sort_index().plot.bar()

    InformationsquelleAutor jezrael

  2. 2

    Den neuen pandas-API schlägt den folgenden Weg: 

    import pandas as pd

s = pd.Series({16976: 2, 1: 39, 2: 49, 3: 187, 4: 159, 
               5: 158, 16947: 14, 16977: 1, 16948: 7, 16978: 1, 16980: 1},
               name='article_id')

s.plot(kind="bar", figsize=(20,10))

    Wenn Sie auf Jupyter, Sie brauchen nicht die matplotlib Bibliothek.

    InformationsquelleAutor Jinhua Wang

  3. 0

    Nur 'bar' in der Art der parameter von plot

    Beispiel

    series = read_csv('BwsCount.csv', header=0, parse_dates=[0], index_col=0, squeeze=True, date_parser=parser)
series.plot(kind='bar')

    Standardwert ist 'line' (ie. Serie.plot() --> wird automatisch die plot line graph)

    Für Ihre Referenz:

    kind : str
        ‘line’ : line plot (default)
        ‘bar’ : vertical bar plot
        ‘barh’ : horizontal bar plot
        ‘hist’ : histogram
        ‘box’ : boxplot
        ‘kde’ : Kernel Density Estimation plot
        ‘density’ : same as ‘kde’
        ‘area’ : area plot
        ‘pie’ : pie plot

    InformationsquelleAutor Archana

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