Wie um es zu vergrößern ein tensor(doppelter Wert) in tensorflow?

Ich bin neu in TensorFlow. Ich bin zu versuchen, die global_context Extraktion in diesem Papier https://arxiv.org/abs/1506.04579, das ist eigentlich eine Durchschnittliche pooling über die gesamte Funktion der Karte, dann duplizieren Sie die 1x1-feature-Karte wieder auf die ursprüngliche Größe. Die Abbildung ist wie folgt

Wie um es zu vergrößern ein tensor(doppelter Wert) in tensorflow?

Insbesondere die operation wie erwartet verläuft, ist folgende.
Eingabe: [N, 1, 1, C] - tensor, wobei N die batch-Größe und C ist die Anzahl der channel
Ausgabe: [N, H, W, C] - tensor, wobei H, W ist die Höhe und Breite des original-feature-map, und alle H * W Werte der Ausgabe sind die gleichen wie Sie die 1x1-Eingang.

Beispielsweise

    [[1, 1, 1]
1 -> [1, 1, 1]
     [1, 1, 1]]

Habe ich keine Idee, wie Sie dies tun, indem Sie TensorFlow. tf.Bild.resize_images benötigt 3 Kanäle, und tf.pad pad nicht Konstanten Wert ungleich null.

InformationsquelleAutor jackykuo | 2017-03-10
  1. 18

    tf.Fliesen kann Ihnen helfen, 

    x = tf.constant([[1, 2, 3]]) # shape (1, 3)
y = tf.tile(x, [3, 1]) # shape (3, 3)
y_ = tf.tile(x, [3, 2]) # shape (3, 6)

with tf.Session() as sess:
    a, b, c = sess.run([x, y, y_])

>>>a
array([[1, 2, 3]], dtype=int32)
>>>b
array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3]], dtype=int32)
>>>c
array([[1, 2, 3, 1, 2, 3],
       [1, 2, 3, 1, 2, 3],
       [1, 2, 3, 1, 2, 3]], dtype=int32)

    tf.tile(input, multiples, name=None)

    multiples bedeutet, wie oft Sie möchten, wiederholen Sie die in dieser Achse

    in y wiederholen axis0 3 mal

    in y_ wiederholen axis0 3 mal, und axis1 2 mal

    müssen Sie möglicherweise verwenden Sie tf.expand_dim ersten

    ja, es akzeptieren, dynamische Form 

    x = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[None, 4])
x_shape = tf.shape(x)
y = tf.tile(x, [3 * x_shape[0], 1])

with tf.Session() as sess:
    x_ = np.array([[1, 2, 3, 4]])
    a = sess.run(y, feed_dict={x:x_})
>>>a
array([[ 1.,  2.,  3.,  4.],
       [ 1.,  2.,  3.,  4.],
       [ 1.,  2.,  3.,  4.]], dtype=float32)
    • Vielen Dank, sollte ich gefunden haben diese früher. Ist es möglich, mit tf.Fliese mit dynamischem tensor-Form? z.B. tf.tile(input, [1, ori.get_shape()[1], ori.get_shape()[2], 1]). Ich will nicht zu beheben, die die Vergrößerung der rate in das Netzwerk.
    • ja, es akzeptieren, dynamische Form, fügen Sie neue Beispiel
    • Die zweite Zeile in deinem ersten code-block sollte den Kommentar Lesen # Form (3,3), wenn ich mich nicht Irre
    InformationsquelleAutor xxi
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