Wie um zu überprüfen, ob Zahl ist NaN

Brauche ich, um zu testen, ob eine numerische/float-Wert in PostgreSQL ist keine Zahl (NaN). Beachten Sie, dass "PostgreSQL behandelt NaN - Werte als gleich", so diese C++ - trick nicht funktioniert. Wie ich bin nicht zu sehen, jede isnan Funktion in PostgreSQL 9.3, hier ist mein bester Versuch zu machen:

create or replace function isnan(double precision) returns boolean as
  $$select $1::text = 'NaN'::text$$ language sql;

Gibt es eine bessere Möglichkeit zu testen, für NaNs?

InformationsquelleAutor Mike T | 2014-09-16
  1. 12

    Gibt es eine bessere Möglichkeit zu testen, für NaNs?

    Vergleichen Sie einfach für die Gleichstellung:

    SELECT double precision 'NaN' = double precision 'NaN';

    als, pro die docs, die Sie verknüpft, Pg behandelt NaNs als gleich. Ich bin überrascht, da es richtig behandelt NULL als nicht gleich wie jede andere NULL, und zu erwarten haben NaN = NaN zurück NULL, aber ... naja, es funktioniert.

    Oder wenn Sie eine Funktion:

    create or replace function isnan(double precision) 
language sql
immutable
returns boolean as $$
select $1 = double precision 'NaN'
$$;
    • Relativ neu plpgsql, es scheint mir, dass da float == float8 == double precision (zumindest zum aktuellen Zeitpunkt), würde Sie wahrscheinlich wollen zu Holen ein synonym und verwenden Sie es konsequent.
    InformationsquelleAutor Craig Ringer
  2. 4

    Alle NaN-Wert mit einem minus-Zeichen ist noch immer ein NaN-Wert (genauso wie eine null), so können Sie versuchen, diese:

    create or replace function isnan(double precision) returns boolean as $$
select $1 = -$1 and $1 != 0.0 $$ language sql;

    oder:

    create or replace function isnan(double precision) returns boolean as $$
select $1 = -$1 and $1 = $1 + 1.0 $$ language sql;

    Soweit PostgreSQL behandelt NaN-Werte größer war als alle anderen nicht-NaN-Werte, folgender trick möglich ist:

    create or replace function isnan(double precision) returns boolean as $$
select $1 > 0 and -$1 > 0 $$ language sql;
    InformationsquelleAutor Podgorskiy
  3. -4

    Für Google BigQuery (und vielleicht auch andere sql-Server die es gibt), verwenden Sie die folgende

    SELECT * FROM [project:dataset.table]
WHERE IS_NAN(field) = true
    • Die Frage ist, postgresql, wo IS_NAN ist nicht definiert
    InformationsquelleAutor jaycode
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