Wie UND-oder oder-Bedingung in der wenn in der Funke

Ich bewerten wollte, zwei Bedingungen, wenn wie diese :-

import pyspark.sql.functions as F

df = df.withColumn(
    'trueVal', F.when(df.value < 1 OR df.value2  == 'false' , 0 ).otherwise(df.value))

Für diese bekomme ich 'invalid syntax' für die Verwendung von 'ODER'

Sogar ich habe versucht, mit verschachtelten wenn-Anweisungen :-

df = df.withColumn(
    'v', 
    F.when(df.value < 1,(F.when( df.value =1,0).otherwise(df.value))).otherwise(df.value)
)

Dafür habe ich bekommen 'keyword can't be an expression' für die geschachtelte wenn-Anweisungen.

Könnte wie ich mehrere Bedingungen in when alle arbeiten rund um ?

InformationsquelleAutor Kiran Bhagwat | 2016-11-18
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    pyspark.sql.DataFrame.wo nimmt eine Boolean-Spalte als Bedingung. Bei der Verwendung von PySpark, ist es oft nützlich, zu denken, "Spalte " Ausdruck", wenn Sie Lesen, "Spalte".

    Logischen Operationen auf PySpark Spalten verwenden Sie die bitweise Operatoren:

    • & für and
    • | für or
    • ~ für not

    Beim kombinieren diese mit Vergleichsoperatoren wie <, Klammern sind Häufig erforderlich.

    In Ihrem Fall die richtige Aussage ist:

    import pyspark.sql.functions as F
df = df.withColumn('trueVal',
    F.when((df.value < 1) | (df.value2 == 'false'), 0).otherwise(df.value))

    Siehe auch: SPARK-8568

    • "Klammer, die oft gebraucht werden" - vielen Dank - das ist es, was den Unterschied für mich!
    InformationsquelleAutor Daniel Shields
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