Wie zeigen Sie alle Spalten name auf pandas dataframe?

Habe ich ein dataframe, das aus Hunderten von Spalten, und ich brauche, um zu sehen, alle Spaltennamen.

Was ich getan habe:

In[37]:
data_all2.columns

Ausgabe:

Out[37]:
Index(['customer_id', 'incoming', 'outgoing', 'awan', 'bank', 'family', 'food',
       'government', 'internet', 'isipulsa',
       ...
       'overdue_3months_feature78', 'overdue_3months_feature79',
       'overdue_3months_feature80', 'overdue_3months_feature81',
       'overdue_3months_feature82', 'overdue_3months_feature83',
       'overdue_3months_feature84', 'overdue_3months_feature85',
       'overdue_3months_feature86', 'loan_overdue_3months_total_y'],
      dtype='object', length=102)

Wie kann ich zeigen alle Spalten, statt eine gekürzte Liste?

InformationsquelleAutor Nabih Bawazir | 2018-03-09

20

Kann man Global festlegen von Druckoptionen. Ich denke, das sollte funktionieren:
```
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)
```
Wird diese ermöglichen es Ihnen, um zu sehen, alle Spaltennamen & Zeilen, wenn Sie tun .head(). Keines der Spalte name wird abgeschnitten.

Wenn Sie möchten, um zu sehen, nur die Spaltennamen, die Sie tun können:
cols = df.columns.tolist()
- Dies funktioniert nicht für Spaltennamen auflisten
- Verstehe ich nicht deinen Punkt.
- Ändern Sie diese pandas Anzeige-Optionen beantwortet die Frage NICHT; diese Einstellungen nicht, dann verursachen data_all2.Spalten zu stoppen Rundung der Ausgabe. Ich schlage vor, dass die Frage Fragesteller @Nabih-Bawazir deaktivieren Sie diese als Antwort.
- Nein, es gilt die Frage zu beantworten. Ich habe es gerade ausprobiert, es zeigt alle Spalten, statt eine gekürzte Liste. Er wollte nicht sagen, abgeschnitten Feld, er sagte, Spalte Liste.
- Ahh, du hast Recht. Ich war falsch. Danke, @rjurney. Und sorry, YOLO. Ich Tat, df.die Spalten von df.Leiter (in)! Sollte ich löschen meine falsche früheren Kommentar?
- Ja, ich denke schon.
InformationsquelleAutor YOLO
10

Erhalten alle Spaltennamen von einem DataFrame, df_data in diesem Beispiel müssen Sie nur den Befehl df_data.columns.values.
Dies zeigt Ihnen eine Liste mit allen Namen der Spalten Ihrer Dataframe

Code:
```
df_data=pd.read_csv('../input/data.csv')
print(df_data.columns.values)
```
Ausgabe:
```
['PassengerId' 'Survived' 'Pclass' 'Name' 'Sex' 'Age' 'SibSp' 'Parch' 'Ticket' 'Fare' 'Cabin' 'Embarked']
```
- Bitte geben Sie eine Erklärung, warum dein code könnte das problem lösen. So können andere daraus lernen.
- Danke!!!! Ich habe etwas neues gelernt heute.
- Dies ist die wirkliche Antwort auf diese Frage, danke @pink.slash
InformationsquelleAutor pink.slash
4

In der interaktiven Konsole, es ist einfach zu tun:
```
data_all2.columns.tolist()
```
Oder diese in einem Skript:
```
print(data_all2.columns.tolist())
```
InformationsquelleAutor EEE
2

Um alle Spalte name können Sie die Iteration über die data_all2.columns.
```
columns = data_all2.columns
for col in columns:
    print col
```
Erhalten Sie alle Spaltennamen.
Oder Sie können speichern Sie alle Spaltennamen zu einer anderen Liste variable und dann Liste drucken.

InformationsquelleAutor Ashwani Shakya
1

Wenn Sie nur wollen, um alle Spalten zu sehen, die Sie tun können, etwas von dieser Art als ein "quick fix",
```
cols = data_all2.columns
```
nun cols Verhalten, als eine iterative variable, die indiziert werden können. zum Beispiel
```
cols[11:20]
```
InformationsquelleAutor Rao Sahab
1

Einen quick-and-dirty-Lösung wäre, um es in einen string konvertieren
```
print('\t'.join(data_all2.columns))
```
würde dazu führen, dass alle von Ihnen ausgedruckt werden durch tabs getrennt
Natürlich, tun, beachten Sie, dass mit 102 Namen, alle von Ihnen ziemlich lang, das wird ein bisschen schwer zu Lesen, durch

InformationsquelleAutor David L

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