Wie zu bewahren matlab-struct, wenn der Zugriff in python?

Ich habe eine mat-Datei, die ich über 

from scipy import io
mat = io.loadmat('example.mat')

Aus der matlab-Beispiel.mat enthält die folgenden Struktur -

    >> load example.mat
    >> data1

    data1 =

            LAT: [53x1 double]
            LON: [53x1 double]
            TIME: [53x1 double]
            units: {3x1 cell}


    >> data2

    data2 = 

            LAT: [100x1 double]
            LON: [100x1 double]
            TIME: [100x1 double]
            units: {3x1 cell}

In matlab, ich kann auf Daten zugreifen, so einfach wie data2.LON, etc.. Es ist nicht so trivial in python. Geben Sie mir mehrere option, obwohl, wie 

mat.clear       mat.get         mat.iteritems   mat.keys        mat.setdefault  mat.viewitems   
mat.copy        mat.has_key     mat.iterkeys    mat.pop         mat.update      mat.viewkeys    
mat.fromkeys    mat.items       mat.itervalues  mat.popitem     mat.values      mat.viewvalues

Ist es möglich zu bewahren, haben die gleiche Struktur in python? Wenn nicht, wie man am besten auf die Daten zugreifen? Die vorliegende python-code, den ich verwende, ist sehr schwierig, mit zu arbeiten.

Dank

  • Können Sie erklären, was es sieht aus wie beim laden in python?
  • Auch ein anderer Gedanke. Wenn Sie SciPi haben Sie versucht, mit SciPi.loadmat?
  • ja, ich habe versucht, loadmat. Die Ausgabe in der python ist nur schwer zu verwenden. Ich weiß gar nicht, wie Sie Zugang zu LON-oder LAT-entweder data1 oder data2.
  • Meine Vermutung ist, dass es wahrscheinlich nur data1['LAT'] (python) im Gegensatz zu data1.LAT (matlab).
  • Wenn Sie immer noch Probleme (und nicht Geist/teilen können) fühlen Sie sich frei, um pass entlang einer Probe .mat-Datei, und ich werde spielen, um mit es nach ich von der Arbeit komme.
InformationsquelleAutor mikeP | 2012-08-14
  1. 12

    Fand dieses tutorial über das matlab-struct, und python

    http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/io.html

    InformationsquelleAutor mikeP
  2. 2

    Wenn ich brauche, um das laden von Daten in Python von MATLAB gespeichert sind in ein array von structs {strut_1,struct_2} I extrahieren Sie eine Liste von Schlüsseln und Werten aus dem Objekt, das ich laden mit scipy.io.loadmat. Kann ich dann montieren diese dort in eigenen Variablen, oder, wenn nötig, Verpacken Sie Sie in einem Wörterbuch. Die Nutzung der exec Befehl möglicherweise nicht angemessen sein, in allen Fällen, aber wenn Sie nur versuchen, Sie zu Daten verarbeitet, es funktioniert gut. 

    # Load the data into Python     
D= sio.loadmat('data.mat')

# build a list of keys and values for each entry in the structure
vals = D['results'][0,0] #<-- set the array you want to access. 
keys = D['results'][0,0].dtype.descr

# Assemble the keys and values into variables with the same name as that used in MATLAB
for i in range(len(keys)):
    key = keys[i][0]
    val = np.squeeze(vals[key][0][0])  # squeeze is used to covert matlat (1,n) arrays into numpy (1,) arrays. 
    exec(key + '=val')
    InformationsquelleAutor Austin Downey
  3. 0

    (!) Im Fall von verschachtelten Strukturen gespeichert in *.mat Dateien, die notwendig ist, um zu überprüfen, ob die Elemente in das Wörterbuch, das io.loadmat Ausgänge sind Matlab Strukturen. Zum Beispiel, wenn in Matlab

    >> thisStruct

ans =
      var1: [1x1 struct]
      var2: 3.5

>> thisStruct.var1

ans =
      subvar1: [1x100 double]
      subvar2: [32x233 double]

    Verwenden Sie dann den code durch mergen in scipy.io.loadmat verschachtelten Strukturen (z.B. Wörterbücher)

    InformationsquelleAutor Braulio Barahona
Schreibe einen Kommentar