Wie zu Lesen, Zeit mit Zeitzone in pandas

Ich versuche, erstellen Sie ein dataframe aus dem csv-Format, deren erste Spalte ist wie

"2013-08-25T00:00:00-0400";
"2013-08-25T01:00:00-0400";
"2013-08-25T02:00:00-0400";
"2013-08-25T03:00:00-0400";
"2013-08-25T04:00:00-0400";

Es ist Zeit mit Zeitzone ! Ich schon so etwas wie

df1 = DataFrame(pd.read_csv(PeriodC, sep=';', parse_dates=[0], index_col=0))

aber das Ergebnis war 

2013-09-02 04:00:00                                                                                    
2013-09-03 04:00:00                                                                                     
2013-09-04 04:00:00                                                                                     
2013-09-05 04:00:00                                                                                      
2013-09-06 04:00:00                                                                                     
2013-09-07 04:00:00                                                                                     
2013-09-08 04:00:00

Kann jemand mir erklären, wie teilen Sie die datetime von timezone ?

  • Wollen Sie verarbeitet nur das datetime-Komponente oder möchten Sie zu berücksichtigen, die timezone?
InformationsquelleAutor palas | 2013-09-20
  1. 16

    Pandas parser berücksichtigt die Zeitzone-Informationen, wenn es verfügbar ist, und geben Sie eine naive Timestamp (naiv == keine Zeitzone info), aber mit der timezone-offset berücksichtigt.

    Halten die Zeitzone in der Sie DataFrame sollten Sie zunächst lokalisieren, den Zeitstempel als UTC und dann konvertieren Sie Sie, um Ihre Zeitzone ein (in diesem Fall ist Etc/GMT+4):

    >>> df = pd.read_csv(PeriodC, sep=';', parse_dates=[0], index_col=0)
>>> df.index[0]
>>> Timestamp('2013-08-25 04:00:00', tz=None)
>>> df.index = df.index.tz_localize('UTC').tz_convert('Etc/GMT+4')
>>> df.index[0]
Timestamp('2013-08-25 00:00:00-0400', tz='Etc/GMT+4')

    Wenn Sie möchten, um vollständig zu verwerfen, die Zeitzone, dann geben Sie einfach eine date_parser dass split die Zeichenfolge und übergeben nur die datetime-Teil an den parser.

    >>> df = pd.read_csv(file, sep=';', parse_dates=[0], index_col=[0]
                     date_parser=lambda x: pd.to_datetime(x.rpartition('-')[0]))
>>> df.index[0]
Timestamp('2013-08-25 00:00:00', tz=None)
    • Wie kommt eine Zeit, mit -4 ist GMT+4 ? Ich dachte das Zeichen wäre das gleiche.
    InformationsquelleAutor Viktor Kerkez
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