wie zu verwenden compareHist opencv-Funktion

img = cv2.imread('mandrill.png')
histg = cv2.calcHist([img],[0],None,[256],[0,256])

if len (sys.argv) < 2:
    print >>sys.stderr, "Usage:", sys.argv[0], "<image>..."
    sys.exit (1)

for fn in sys.argv[1:]:
    im = cv2.imread (fn)

histr = cv2.calcHist([im],[0],None,[256],[0,256])
a = cv2.compareHist(histr,histg,cv2.cv.CV_COMP_CORREL)
print a

Ich bin versucht, den obigen code zu vergleichen, die Korrelation zwischen Histogramme histr und histg wenn ich den code bekomme ich die Fehlermeldung

'module' object has no attribute 'cv'

Scheint es, dass CV3 die Namen der verschiedenen Korrelationsfunktionen geändert haben. Was sind die Namen der verschiedenen Korrelationsfunktionen?

InformationsquelleAutor Dappa jack | 2016-11-06
  1. 25

    Die opencv-version, die Sie verwenden cv2.cv.CV_COMP_CORREL umbenannt cv2.HISTCMP_CORREL

    Den Namen der Funktion änderungen sind wie folgt (linke Seite zeigt die Namen für opencv2 rechten Seite wird der name für die neueste version von opencv(opencv3)):

    cv2.cv.CV_COMP_CORREL:: cv2.HISTCMP_CORREL
cv2.cv.CV_COMP_CHISQR :: cv2.HISTCMP_CHISQR/ cv2.HISTCMP_CHISQR_ALT
cv2.cv.CV_COMP_INTERSECT :: cv2.HISTCMP_INTERSECT
cv2.cv.CV_COMP_BHATTACHARYYA :: cv2.HISTCMP_BHATTACHARYYA
    • Es arbeitete. Bitte tun Sie kennen die Methoden für die Bhattacharyya, chi-Quadrat und Kreuzung
    • Bitte fügen Sie die erforderlichen veralteten APIs " in der Frage durch Schnitt.
    • Sie müssen im Hinterkopf behalten, dass nicht alle Kennzahlen gleichermaßen Verhalten. Für die Korrelation und der Kreuzung, ist ein größerer Wert bedeutet mehr ähnlichkeit. Es ist im Gegenteil für die anderen.
    InformationsquelleAutor ZdaR
  2. 11

    Als Zdar erwähnt, es sieht aus wie die Konstanten wurden umbenannt in opencv3.0:

    cv2.HISTCMP_CORREL
cv2.HISTCMP_CHISQR
cv2.HISTCMP_INTERSECT 
cv2.HISTCMP_BHATTACHARYYA
a = cv2.compareHist(histr,histg,cv2.HISTCMP_CORREL) should work
    InformationsquelleAutor lawnchair57821
  3. 3

    Beispielcode für vergleichen Histogramm in OpenCV 3.2

    import cv2

path='location_of_images'
im1 = cv2.imread(path+'/'+'first.jpg',0)
hist1 = cv2.calcHist([im1],[0],None,[256],[0,256])

im2 = cv2.imread(path+'/'+'second.jpg',0)
hist2 = cv2.calcHist([im2],[0],None,[256],[0,256])

a=cv2.compareHist(hist1,hist2,cv2.HISTCMP_BHATTACHARYYA)

print a

    Rückgabewert zeigen, wie nah Ihre test-Bild mit gegenüber einer.
    Beispiel: cv2.HISTCMP_BHATTACHARYYA Methode gibt null(0,0) für das gleiche Bild.
    andere Methoden sind cv2.HISTCMP_CHISQR,cv2.HISTCMP_CHISQR_ALT,cv2.HISTCMP_CORREL cv2.HISTCMP_HELLINGER,cv2.HISTCMP_INTERSECT,cv2.HISTCMP_KL_DIV.

    • Vielen Dank für den einfachen aber sehr hilfreichen code. Ich habe gesehen, dass viele codes hier und anderswo, die dazu neigen, die Dinge zu komplizieren, eine Menge. Frage: ich verstehe, dass wir die Versorgung der [im2] zu calcHist, aber was macht der rest der Funktion zu tun: ([0], None,[256],[0,256])
    • cv2.calcHist(Bilder, Kanäle, Masken, histSize, reicht[, hist [ansammeln]])
    InformationsquelleAutor Lanka
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