Wie zu verwenden Isolierung Wald

Ich versuche zu erkennen, die Ausreißer zu meinen Daten und ich finde die sklearn ist Isolierung Wald. Ich kann nicht verstehen, wie mit ihm zu arbeiten. Ich passe meine Trainings-Daten und es gibt mir wieder einen Vektor mit -1 und 1 Werte.

Kann jemand mir erklären, wie es funktioniert und ein Beispiel geben?

Wie kann ich wissen, dass die Ausreißer sind "wirkliche " Ausreißer"?

Tuning-Parameter?

Hier ist mein code:

clf = IsolationForest(max_samples=10000, random_state=10)
clf.fit(x_train)
y_pred_train = clf.predict(x_train)
y_pred_test = clf.predict(x_test)

[1 1 1 ..., -1 1 1]

InformationsquelleAutor dapo | 2017-03-28

Schreibe einen Kommentar