Wie zu zwingen, numpy python-print datetime64 mit der angegebenen Zeitzone?

Will ich sehen, numpy datetime64 Objekte von meinem angegebenen Zeitzone.

>>> import numpy as np
>>> np.datetime64('2013-03-10T01:30:54')
numpy.datetime64('2013-03-10T01:30:54+0400')
>>> np.datetime64('2013-03-10T01:30:54+0300')
numpy.datetime64('2013-03-10T02:30:54+0400')

Python-prints datetime-Objekte immer in UTC+0400 (es ist meine lokale Zeitzone), auch wenn ich geben Sie eine andere Zeitzone >>> np.datetime64('2013-03-10T01:30:54+0300'). Gibt es eine Möglichkeit zu zwingen, python-print von UTC+0000 Zeitzone?

Ich bin mit numpy 1.8.1 .

Warum müssen Sie die Verwendung von numpy für diese? Haben Sie sah datetime?
Sicher weiß ich über python-datetime-Objekte, aber früher bin ich immer datetime64 Objekte. Ich möchte sehen, datetimes in allen Zeitzonen, in der gleichen Weise.

InformationsquelleAutor Samvel Hovsepyan | 2014-08-05

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Erwähnt ein paar mal in die numpy-Dokumentation:

Das datetime-Objekt repräsentiert einen einzelnen moment in der Zeit.

...

Datetimes werden immer gespeichert, basierend auf POSIX-Zeit ...

So, dass intern eine datetime64 ist die Verfolgung einer einzelnen ganzen Zahl, die für einen moment in der Zeit, als ein Wert, der seit der UNIX-Epoche (1970-01-01) - nicht mitgerechnet Sprung seaconds.

Daher, die Zeit-Zonen sind nicht erhalten. Wenn Sie übergeben, Zeitzonen-offset, gilt es zu bestimmen, die richtige UTC-Zeit. Wenn Sie don ' T-pass ein, es wird mit der lokalen Computer-Zeit-zone. Unabhängig von der Eingabe, bei der Ausgabe verwendet es die lokale Maschine Zeitzone Projekt der UTC-Zeit in eine lokale Zeit mit offset.
- POSIX-timestamp ist nicht eindeutig um Schaltsekunden.
- Technisch ja - das ist richtig. Aber viele Applikationen benötigen nicht so fein Genauigkeit von Schaltsekunden wichtig. Trotzdem werde ich auf meine Wortwahl. Danke.
- Es geht nicht um Präzision. Es ist darüber, ob das Programm verarbeiten kann, möglicherweise nicht-monotone, nicht-kontinuierlichen Zeitstempel (btw, man sollte mit solchen Fällen, auch wenn es keine Schaltsekunden -- time.time() gesetzt werden können, zurück das ist, warum time.monotonic() existiert für relative Zeitangaben). POSIX-Zeit zählt nicht elapsed in Sekunden seit der Epoche (1970), obwohl eine Anwendung, betrachten Sie es so also kann eine Umsetzung synchronisieren UTC und POSIX-Zeit (in einigen unbekannter Weise). Siehe Sekunden Seit Beginn der Epoche zurück
- Ich bin verwirrt, wie diese beantwortet die OP ' s Frage. Irgendwelche Erkenntnisse darüber? @J. F. Sebastian zu haben scheint eine Antwort auf die Frage.
- Ich bin damit einverstanden, aber die OP hat mit dieser Antwort. Ich kann nicht löschen meine Antwort, es sei denn, der OP-änderungen, die akzeptierte Antwort auf J. F. ist.
InformationsquelleAutor Matt Johnson-Pint

Gibt es eine Möglichkeit zu zwingen, python-print von UTC+0000 Zeitzone?

Könnten Sie nennen .item() gibt eine naive datetime - Objekt repräsentiert die Zeit in UTC, die auf Daten in deinem Beispiel:

>>> import numpy
>>> numpy.__version__
'1.8.1'
>>> dt = numpy.datetime64('2013-03-10T01:30:54+0300')
>>> dt
numpy.datetime64('2013-03-10T02:30:54+0400')
>>> dt.item()
datetime.datetime(2013, 3, 9, 22, 30, 54)
>>> print(dt.item())
2013-03-09 22:30:54

InformationsquelleAutor jfs

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Konnte man immer festlegen, die Zeitzone einstellen, bevor Sie den Druck Ihrer datetime64 Objekte:
```
>>> import os, time, numpy
>>> os.environ['TZ'] = 'GMT'
>>> time.tzset()

>>> numpy.datetime64(0, 's')
numpy.datetime64('1970-01-01T00:00:00+0000')
```
- Haben Sie versucht, es auf Windows? Unrelated: GMT mehrdeutig ist (ist es UTC oder Europa/London Zeitzone im winter?), verwenden UTC statt.
- Dieses funktioniert überhaupt nicht. NumPy immer Ausdrucke in UTC.
- Auf numpy.datetime64('1970-01-01T00:00:00+0000') ich bekomme eine Warnung: DeprecationWarning: parsing timezone aware datetimes is deprecated; this will raise an error in the future
InformationsquelleAutor Tom Grydeland

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