Wörterbuch Schlüssel und Werte zu trennen numpy arrays

Habe ich ein Wörterbuch als

Samples = {5.207403005022627: 0.69973543384229719, 6.8970222167794759: 0.080782939731898179, 7.8338517407140973: 0.10308033284258854, 8.5301143255505334: 0.018640838362318335, 10.418899728838058: 0.14427355015329846, 5.3983946820220501: 0.51319796560976771}

Ich möchte trennen die keys und values in 2 numpy arrays.
Ich habe versucht np.array(Samples.keys(),dtype=np.float) aber ich bekomme eine Fehlermeldung TypeError: float() argument must be a string or a number

InformationsquelleAutor VeilEclipse | 2014-05-15

  1. 21

    Können Sie np.fromiter direkt zu erstellen numpy arrays von Wörterbuch-Schlüssel-und Werte-Ansichten:

    In python 3:

    keys = np.fromiter(Samples.keys(), dtype=float)
vals = np.fromiter(Samples.values(), dtype=float)

    In python 2: 

    keys = np.fromiter(Samples.iterkeys(), dtype=float)
vals = np.fromiter(Samples.itervalues(), dtype=float)

    InformationsquelleAutor ankostis

  2. 9

    Auf python 3.4, die folgenden einfach funktioniert:

    Samples = {5.207403005022627: 0.69973543384229719, 6.8970222167794759: 0.080782939731898179, 7.8338517407140973: 0.10308033284258854, 8.5301143255505334: 0.018640838362318335, 10.418899728838058: 0.14427355015329846, 5.3983946820220501: 0.51319796560976771}

keys = np.array(list(Samples.keys()))
values = np.array(list(Samples.values()))

    Den Grund np.array(Samples.values()) nicht geben, was Sie erwarten, in Python 3 ist, dass in Python 3, die Werte () - Methode ein dict liefert ein iterierbar Ansicht, während in Python 2 gibt es eine aktuelle Liste der Schlüssel.

    keys = np.array(list(Samples.keys())) tatsächlich funktioniert in Python 2.7 als auch, und machen Sie Ihren code mehr version Agnostiker. Aber der zusätzliche Aufruf list() wird es langsam nach unten marginal.

    list() ist vielleicht nicht die gute option, da kann es suffle die Werte als index der Daten ist sehr wichtig.

    InformationsquelleAutor pratyaksh

  3. 0
    keys = np.array(dictionary.keys())
values = np.array(dictionary.values())
    Nein, es wird nicht funktionieren (zumindest in python 3.4): >> np.array(Proben.keys()) Out[15]: array(dict_keys([5.207403005022627, 6.897022216779476, 7.833851740714097, 8.530114325550533, 10.418899728838058, 5.39839468202205]), dtype=Objekt) Das ist nicht, was Sie wollen!

    InformationsquelleAutor 1478963

  4. 0

    Weisen Sie einfach alle Werte in eine Liste, und konvertieren Sie dann eine np.array().

    import numpy as np

Samples = {5.207403005022627: 0.69973543384229719, 6.8970222167794759: 0.080782939731898179, 7.8338517407140973: 0.10308033284258854, 8.5301143255505334: 0.018640838362318335, 10.418899728838058: 0.14427355015329846, 5.3983946820220501: 0.51319796560976771}

keys = np.array(Samples.keys())
vals = np.array(Samples.values())

    Oder, wenn Sie möchten, Durchlaufen Sie es:

    import numpy as np

Samples = {5.207403005022627: 0.69973543384229719, 6.8970222167794759: 0.080782939731898179, 7.8338517407140973: 0.10308033284258854, 8.5301143255505334: 0.018640838362318335, 10.418899728838058: 0.14427355015329846, 5.3983946820220501: 0.51319796560976771}

keys = vals = []

for k, v in Samples.items():
    keys.append(k)
    vals.append(v)

keys = np.array(keys)
vals = np.array(vals)
    Könnte u die Iteration über das array?
    Möchten Sie Durchlaufen? Wenn dem so ist, dann ja.
    Wenn u tun Schlüssel = np.array(Proben.keys()), könnte u die Iteration?
    Ich habe gerade bearbeitet meine Antwort, check it 🙂

    InformationsquelleAutor A.J. Uppal

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