Zählen der Anzahl von Blobs mittels MatLab

Ich versuche, zu Experimentieren, wie MatLab image processing Methoden der Arbeit, wenn ich stieß auf dieses problem. Entnehmen Sie bitte die 2 Bilder weiter unten, Die Bilder sind tatsächlich die Seiten der Bücher:

Zählen der Anzahl von Blobs mittels MatLab
Zählen der Anzahl von Blobs mittels MatLab

Das Bild rechts zeigt einen fehlgeschlagenen Bemühungen um gebunden, und die Anzahl der Objekt. Der code ist wie folgt:

BW2=~BW2;
imshow(BW2)
B = bwboundaries(BW2);
imshow(BW2)

text(10,10,strcat('\color{green}Objects Found:',num2str(length(B))))
hold on

for k = 1:length(B)
boundary = B{k};
plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'g', 'LineWidth', 0.2)
end

Diese Methode wurde übernommen http://www.instructables.com/id/Image-Processing-and-Counting-using-MATLAB/step5/Find-the-Boundaries-of-the-Objects/

Aber wie Sie sehen können, es funktioniert nicht, die ganze Zeit. Nur etwa die Hälfte der Zeit, dann wird es funktionieren. Jemand weiß, wie ich mich verbessern kann, die zählen? oder gibt es eine andere Methode zu zählen blobs aus einem Bild so?

Habe ich diese erfolgreich mit OpenCV cvBlob Bibliothek vor. Aber wenn es um MatLab, ich bin ein Anfänger, daher hoffe jemand kann mir helfen, zu diesem. Danke.

  • Ich empfehle die Lektüre einige grundlegende Bildverarbeitung Konzepte wie thresholding, Bild-Morphologie und der angeschlossenen Komponenten Analyse, um sicherzustellen, dass Sie verstehen, was Sie tun.
  • Warum scheitert es? Ist es nicht richtig, die Anwendung der boundries oder ist es tatsächlich zählen die weißen Teile statt der schwarzen?
  • Ich habe grundlegende Bildverarbeitung Konzepte wie thresholding, etc, jedoch, wenn es um die angeschlossene Komponente, mein wissen ist begrenzt. Ich lese mehr auf Sie. Danke für die Anregung. Normalerweise verwende ich opencv zu tun, mein Bild, Verarbeitung, und ich bin versucht, wiederherstellen die meisten Programme, die ich getan in OpenCV mit Hilfe von MatLab zu verstehen, wie MatLab funktioniert. Dieses Programm ist einer von Ihnen.
  • Stimmt, ich habe nicht zu prüfen, ob es tatsächlich zählen die weißen Teile statt der schwarzen, wurde eine müde, down von meiner Schule. Danke. Ich werde noch einmal ein.
InformationsquelleAutor rockinfresh | 2013-10-25
  1. 1

    Vor allem, wenn Sie nur brauchen zu wissen, die Anzahl der blobs, und Sie brauchen nicht Ihre Grenze Pixel, dann bwboundaries ist ein overkill. Verwenden Sie stattdessen bwconncomp, die finden Sie einfach und beschriften Sie die blobs.

    Zweitens scheint es, dass das größte problem hier ist, dass Sie das invertieren der Maske. So sind Sie eigentlich versucht zu finden, miteinander verbundenen Komponenten in den hintergrund, anstatt im Vordergrund. Sie zählen die leeren Räume zwischen den Büchern, anstatt die Bücher selbst. Also nicht BW2=~BW2;

    Schließlich, kann es sein, blobs im Bild, die durch Rauschen, und nicht die Bücher. So müssen Sie entweder ablehnen blobs, die zu klein sind, oder einige der Vorverarbeitung auf die Maske, bevor die hand. Zum Beispiel, können Sie versuchen, morphologische öffnung, um loszuwerden, kleine, isolierte Büschel von Vordergrund-Pixeln.

    P. S. nehmen Sie bitte Auch einen Blick auf die regionprops Funktion. Sie könnten es nützlich finden.

    • Danke! Dabei BW2=~BW2 war die Ursache davon. Wählen Sie Ihre Antwort als die akzeptierte man schnell, aber bevor ich das Tue, ich hoffe, nicht zu grob von mir für einen Vorschlag, wie das abrufen der Anzahl von blobs aus bwconncomp? Ich wechselte zu bwboundaries als bwconncomp war nicht, dass Sie mir das Ergebnis. Cc ausprobiert.NumObjects, etc, aber nicht. Ich bin in der Lage, um alle blobs zu den verschiedenen Farben, aber die Dokumentation und Beispiele zur Verfügung auf bwconncomp aus dem internet ist zu wenig für mich, um zu versuchen umgesetzt, was Sie vorgeschlagen. Ich habe versucht, für eine 2 volle Tage schon. Hoffe, Sie können helfen. Danke!
    • cc.NumObjects sollte es tun. Versuchten Sie es, bevor oder nachdem Sie aufgehört haben, invertieren die Maske? Auch, wenn Sie brauchen, um centroide oder Begrenzungsrahmen der blobs, dann verwenden Sie regionprops.
    • Versucht, sowohl die vor und nach der Invertierung der Maske. Aber Holen Sie sich super große Ergebnisse wie 3631. Haben Sie eine Idee, wo ich schief gelaufen? Mein code ist cc = bwconncomp(BW, 4); stats = regionprops(cc, 'Bereich'); idx = find([stats.Bereich] >250000); BW2 = ismember(labelmatrix(cc), idx); cc.NumObjects;
    • Hmm... NumObjects könnte groß sein, wenn Sie eine Menge von kleinen Flecken im Bild. Was ist die Größe von idx? Das sollte eine angemessene Zahl, da Sie nur das zählen von großen blobs. Auch, versuchen Vorverarbeitung der Maske mit imopen oder bwmorph.
    • die idx-gedruckte Werte sind = 1 74 110. Das ist die Sache, ist mir rätselhaft! Ich bin nur auf der Suche an blobs, die eine Fläche von 250000, und entfernt alle kleine Flecken im Bild, das schon. Darüber hinaus habe ich auch versucht, Methoden wie imdilate, imfill um sicherzustellen, gibt es keine solche kleinen Flecken, doch die Ergebnisse von cc.NumObjects ist zu groß. Sollte ich anfangen eine andere Frage auf stackoverflow diesem problem gewidmet?
    • Wenn idx == [1, 75, 110], diese sind dann die Indizes der 3 blobs mit Bereich > 250000. Klingt vernünftig.
    • Yup, das ist für 3-blobs. Rätselhaft Recht? Bin ich mit NumObjects falsch?
    • Warum ist es rätselhaft? Welches Bild war das? Im zweiten Bild, das Sie möchten, zu bekommen, 3-blobs. Im ersten Bild sind es 6 Bücher, aber wie viele von Ihnen haben die Gegend > 250000? Vielleicht, wenn Sie reduzieren den Bereich Schwelle, erhalten Sie die anderen.
    • Das rätselhafte ist eigentlich bezogen auf warum nicht NumObjects Arbeit. Es ist das zweite Bild, wenn ich will 3 blobs. Meine Bildgröße ist eigentlich 2592x1936, 250000 sind nur 5 Prozent des gesamten Bildes, daher schließe ich diese als Lärm-und entfernen Sie Sie. Alle 6 Bücher sind dem Bereich > 250000.
    • Es gibt eine andere Methode gekommen, an es zu denken, Holen Sie sich die Größe von idx-array/vector. Das zeigt auch die Anzahl der Bücher. Vielen Dank Dima!

    InformationsquelleAutor Dima
  2. 1

    Hier ist eine Sache, die Sie versuchen können, ich erwarte, dass diese arbeiten mindestens für die zweite misslungene Beispiel:

    Anstatt nur zu analysieren, das ganze Bild auf einmal betrachten Sie schneiden es und dann analysieren es.

    Angenommen, Sie schneiden Sie es in 5 Spalten (vorausgesetzt, die Bücher sind immer unten liegen), dann können Sie führen Sie die Analyse, 5 mal. Danach nehmen Sie den median zum Beispiel, und hoffentlich ein genaueres Ergebnis.

    • Yup. Das ist einer der Programme werde ich später machen, die in diesem Bild. Jetzt versuche ich, um zu wiederholen die meisten der Programme, die ich getan in OpenCV mit Hilfe von MatLab zu verstehen, wie MatLab funktioniert. Ihr Vorschlag ist tatsächlich eines der Programme, die ich gemacht vor über OpenCV. Noch versuchen Sie, auf MatLab. Versuchen, dieses problem zu lösen zuerst.
    InformationsquelleAutor Dennis Jaheruddin
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