Zeichnen eines Polynoms in Python

Ich bin neu in Python Plotten abgesehen von einigen Grundkenntnissen der matplotlib.pyplot. Meine Frage ist, wie eine Handlung höheren Grades Polynome? Eine Methode, die ich sah, war Ausdruck von y in Bezug auf x und dann Plotten der Werte. Ich habe aber 2 Schwierigkeiten:

  1. y und x kann nicht getrennt werden.
  2. Ich erwarte eine geschlossene Kurve(eigentlich eine komplizierte Kurve)

Das Polynom ich bin versucht zu zeichnen ist:

c0 + c1*x + c2*y +c3*x*x + c4*x*y + c5*y*y + c6*x**3 + c7*x**2*y + ..... c26*x*y**5 + c27*y**6

Alle Koeffizienten c0 zu c27 bekannt sind.
Wie kann ich den plot dieser Kurve?

Zudem könnten Sie bitte mir empfehlen, Ressourcen aus denen ich lernen kann zeichnen und Visualisierung in Python?

Klarstellung:
Sorry an alle für die es nicht klar genug. Es ist nicht eine Gleichung der Oberfläche (beinhaltet 3 Variablen: x, y und z). Ich sollte eine null am Ende: c0 + c1*x + c2*y +c3*x*x + c4*x*y + c5*y*y + c6*x**3 + c7*x**2*y + ..... c26*x*y**5 + c27*y**6 =0

Wenn Sie erwarten, dass eine Kurve, die, vielleicht möchten Sie Ihren Polynom = 0, und betrachten es als eine implizite Gleichung? Wenn Sie wollen einfach nur "zeichnen Ihren Polynom", da es eine Funktion von zwei Variablen, das Ergebnis ist eine Oberfläche, nicht eine Ebene Kurve.
ja, bearbeitet meine Frage. sorry für die Verwirrung
Sie können einen Blick auf this SO Frage, und der plot_implicit - Funktion in sympy.

InformationsquelleAutor Ally | 2013-08-06

  1. 5

    Ich bin mir nicht sicher, ob ich wirklich deine Frage verstanden, aber ich denke, Sie wollen ein Oberfläche Grundstück

    import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

x = np.arange(-5, 5, 0.25)
y = np.arange(-5, 5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
F = 3 + 2*X + 4*X*Y + 5*X*X

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, F)
plt.show()

    Und für die Ressourcen: offizielle Dokumentation und pyvideos

    Vielleicht ein wenig plt.show() fehlt am Ende? 🙂
    Ja :), ich bin mit ipython notebook --pylab=inline so zeigt es das sofort. Aber wenn Sie ein Skript zu schreiben Sie es brauchen. Behoben, danke 🙂

    InformationsquelleAutor Viktor Kerkez

  2. 2

    Ihre Gleichung stellt eine 3D-Oberfläche, die dargestellt werden können, erstellen Sie zuerst ein Gitter von x und y Werte, leicht zu erreichen mit numpy:

    X,Y = np.meshgrid( np.linspace( xmin, xmax, 100), np.linspace( ymin, ymax, 200) )

    X und Y sind sowohl für 2D-arrays mit den Koordinaten X und Y, beziehungsweise.

    Dann können Sie berechnen z Werte für jeden Punkt in diesem Netz, mit den bekannten Koeffizienten:

    Z = c0 + c1*X + c2*Y +c3*X*X + c4*X*Y + c5*Y*Y + c6*X**3 + c7*X**2*Y + ..... c26*X*Y**5 + c27*Y**6

    Danach können Sie zeichnen Sie es mit matplotlib:

    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
ax = plt.subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface( X, Y, Z )
plt.show()

    InformationsquelleAutor Saullo G. P. Castro

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