Zeichnen Sie ein Balkendiagramm in python mit Matplotlib.pyplot

   Groups   Counts
1   0-9     38
3   10-19   41
5   20-29   77
7   30-39   73
9   40-49   34

Ich möchte erstellen Sie ein Balkendiagramm mit matplotlib.pyplot Bibliothek mit Gruppen auf der x-Achse und Zählt auf der y-Achse. Ich versuchte es mit folgenden code

    ax = plt.subplots()
    rects1 = ax.bar(survived_df["Groups"], survived_df["Counts"], color='r')
    plt.show()

aber ich bin immer folgenden Fehler

   invalid literal for float(): 0-9
offenbar (wie die Fehlermeldung sagt) den Datentyp Spalte groups (Gruppen) ist nicht kompatibel zu einem float. Was ist dein Datentyp? string? welche Art von Objekt ist survived_df. Verwenden Sie Pandas? dann fügen Sie die tags!

InformationsquelleAutor Nagesh Joshi | 2016-10-29

  1. 5

    Die erste Reihe gegeben, um die plt.bar Funktion muss zahlen, entsprechend den x-Koordinaten der linken Seiten der bars. In deinem Fall [0-9, 10-19, ...] wird nicht erkannt als gültiges argument.

    Können Sie jedoch machen, wird das Balkendiagramm mit dem index der DataFrame, dann definieren Sie die position Ihres x-ticks (wo Sie wollen Ihr Etikett platziert werden auf der x-Achse) und dann ändern die Etiketten Ihrer x-ticks mit Ihren Gruppen Namen.

    fig,ax = plt.subplots()
ax.bar(survived_df.index, survived_df.Counts, width=0.8, color='r')
ax.set_xticks(survived_df.index+0.4)  # set the x ticks to be at the middle of each bar since the width of each bar is 0.8
ax.set_xticklabels(survived_df.Groups)  #replace the name of the x ticks with your Groups name
plt.show()

    Zeichnen Sie ein Balkendiagramm in python mit Matplotlib.pyplot

    Beachten Sie, dass Sie können auch die Pandas Plotten Funktionen direkt mit einem one-liner:

    survived_df.plot('Groups', 'Counts', kind='bar', color='r')

    Zeichnen Sie ein Balkendiagramm in python mit Matplotlib.pyplot

    InformationsquelleAutor gcalmettes

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