Zeilen- und Spaltenüberschriften in den Unterplots von Matplotlib

Was ist die best-Practice-hinzufügen einer Zeile und einer Spalte header auf ein Netz von Nebenhandlungen erzeugt in einer Schleife in matplotlib? Ich denke, der kann ein paar, aber nicht besonders ordentlich:

  1. Für Spalten, mit einem Zähler für die Schleife, die Sie verwenden können set_title() für die erste Zeile. Für Zeilen, funktioniert das nicht. Sie hätte zu zeichnen text außerhalb der Grundstücke.
  2. Sie fügen Sie eine zusätzliche Reihe von Nebenhandlungen auf der Oberseite und eine zusätzliche Spalte mit Nebenhandlungen auf der linken Seite, und ziehen Sie den text in der Mitte der Nebenhandlung.

Können Sie vorschlagen, eine bessere alternative?

Zeilen- und Spaltenüberschriften in den Unterplots von Matplotlib

InformationsquelleAutor der Frage gozzilli | 2014-09-12

  1. 45

    Gibt es mehrere Möglichkeiten, dies zu tun. Der einfache Weg ist, zu nutzen, die y-labels und Titeln der Handlung, und verwenden Sie dann fig.tight_layout() um Platz zu machen für die Etiketten. Alternativ können Sie zusätzlichen text in der richtigen Lage mit annotate und dann machen Platz für semi-manuell.

    Wenn Sie nicht über y-labels auf Ihren Achsen, es ist einfach zu nutzen, die Titel-und y-Beschriftung der ersten Zeile und Spalte der Achsen.

    import matplotlib.pyplot as plt

cols = ['Column {}'.format(col) for col in range(1, 4)]
rows = ['Row {}'.format(row) for row in ['A', 'B', 'C', 'D']]

fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=3, figsize=(12, 8))

for ax, col in zip(axes[0], cols):
    ax.set_title(col)

for ax, row in zip(axes[:,0], rows):
    ax.set_ylabel(row, rotation=0, size='large')

fig.tight_layout()
plt.show()

    Zeilen- und Spaltenüberschriften in den Unterplots von Matplotlib

    Wenn Sie die y-labels, oder wenn Sie lieber ein bisschen mehr Flexibilität, die Sie verwenden können annotate platzieren der Etiketten. Dies ist aufwendiger, aber ermöglicht es Ihnen, die einzelnen plot-Titel, ylabels, etc zusätzlich zu den Zeilen-und Spaltenbeschriftungen.

    import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.transforms import offset_copy


cols = ['Column {}'.format(col) for col in range(1, 4)]
rows = ['Row {}'.format(row) for row in ['A', 'B', 'C', 'D']]

fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=3, figsize=(12, 8))
plt.setp(axes.flat, xlabel='X-label', ylabel='Y-label')

pad = 5 # in points

for ax, col in zip(axes[0], cols):
    ax.annotate(col, xy=(0.5, 1), xytext=(0, pad),
                xycoords='axes fraction', textcoords='offset points',
                size='large', ha='center', va='baseline')

for ax, row in zip(axes[:,0], rows):
    ax.annotate(row, xy=(0, 0.5), xytext=(-ax.yaxis.labelpad - pad, 0),
                xycoords=ax.yaxis.label, textcoords='offset points',
                size='large', ha='right', va='center')

fig.tight_layout()
# tight_layout doesn't take these labels into account. We'll need 
# to make some room. These numbers are are manually tweaked. 
# You could automatically calculate them, but it's a pain.
fig.subplots_adjust(left=0.15, top=0.95)

plt.show()

    Zeilen- und Spaltenüberschriften in den Unterplots von Matplotlib

    InformationsquelleAutor der Antwort Joe Kington

  2. 2

    Die obige Antwort funktioniert. Einfach nicht, in der zweiten version der Antwort, die Sie haben: 

    for ax, row in zip(axes[:,0], rows):
    ax.annotate(col, xy=(0, 0.5), xytext=(-ax.yaxis.labelpad-pad,0),
                xycoords=ax.yaxis.label, textcoords='offset points',
                size='large', ha='right', va='center')

    statt:

    for ax, row in zip(axes[:,0], rows):
    ax.annotate(row,xy=(0, 0.5), xytext=(-ax.yaxis.labelpad-pad,0),                    
                xycoords=ax.yaxis.label, textcoords='offset points',
                size='large', ha='right', va='center')

    InformationsquelleAutor der Antwort Alan Shteyman

Schreibe einen Kommentar