Zu erkennen, wie-Text-Bereich aus Bild?

will ich erkennen text-Bereich vom Bild als einem preprocessing-Schritt für tesseract OCR engine, der Motor funktioniert gut, wenn der input nur text ist, aber wenn das Eingabebild enthält Nichttext-Inhalte, auf die es fällt, so möchte ich erkennen, die nur text-Inhalte in Bild -, irgendeine Idee, wie man das macht, wird hilfreich sein,danke.

  • Ich würde gehen zu einem image-processing-Lösung. Versuchen Sie, google zum entfernen von hintergrund-Techniken.
  • es ist schwer zu verstehen, Ihr problem ohne Beispiel Bild. Bitte Bild hochladen bei imageshack.Sie uns und geben Sie den link hier.
  • ok, hier ist der link für ein Beispiel-Bild, das ich entfernen will, die Nicht-Text-Bereich von imageshack.us/photo/my-images/171/img0052ir.jpg, aber ich denke, dass tesseract verwaltet alle den Prozess auf seine eigene, so dass wir nicht interessieren, wie das Bild aussieht.
  • Warum sind u-posting mehrere Fragen?
InformationsquelleAutor chostDevil | 2012-04-18
  1. 7

    Werfen Sie einen Blick auf diese bounding-box Technik gezeigt, mit der OpenCV-code:

    Eingang:

    Zu erkennen, wie-Text-Bereich aus Bild?

    Erodiert:

    Zu erkennen, wie-Text-Bereich aus Bild?

    Ergebnis:

    Zu erkennen, wie-Text-Bereich aus Bild?

    • was ist mit den Nicht-Text-region im gescannten Bild , (d.h. wenn ich zu einer erosion auf der input-Bild, werden die nicht-text-Regionen in der Eingabe Bild vernachlässigt? )
    • Wenn Sie einen Begrenzungsrahmen können Sie extrahieren Sie den Inhalt auf ein neues Bild und vergessen Sie alles andere, was nicht in der box. Für diese Aufgabe suchen Sie in unserer forum für Region oder ROI in der OpenCV-tag.
    • wenn es keine Technik, die genau über dieses bitte lassen Sie mich wissen, und danke sehr 🙂
    • ich sehe in dem Bild oben, dass diese text ist ein chunk(zusammengefasst in einem Bereich) wird diese Technik arbeitet mit getrennten Gruppen von Linien(z.B. Visitenkarte)?
    • Was Sie versuchen zu erreichen ist nicht einfach, Patrick, und dies ist nicht eine copy/paste-Lösung. Es ist toll, weil es Aktien, die einen Ansatz auf, wie Sie mit Ihrem problem befassen. Aber Sie müssen noch daran arbeiten und es verbessern, um zu erreichen das gewünschte Ergebnis.
    • sorry, habe ich nicht verstanden , könnten Sie mir sagen, was ist der Unterschied zwischen dem Algorithmus aufgeführt ist, und die eine, die werde ich brauchen, um zu entfernen der nicht-text-Bereich von business-Karte.
    • Der obige Algorithmus wurde gemacht, um zu erkennen, nur eine Gruppe von text in ein Bild. Sie haben, um es zu ändern ein wenig, so erkennt es mehr Gruppen.
    • ist der text in einer business-Karte als mehrere Gruppen?
    • lassen Sie uns weiter, diese Diskussion im chat

    InformationsquelleAutor karlphillip
  2. 2

    Gut, ich bin nicht gut-erfahren in Bildbearbeitung, aber ich hoffe ich konnte dir helfen mit meinen theoretischen Ansatz.

    In den meisten Fällen ist der text bildet paralleler, horizontaler Zeilen, wo der Raum zwischen den Reihen wird contail viele der Pixel des Hintergrunds. Dies könnte genutzt werden, um dieses problem zu lösen.
    Also... wenn du verfassen jedes pixel Spalten in das Bild, erhalten Sie ein 1-pixel breites Bild als Ausgabe. Wenn die input-Bild-text enthält, wird die Ausgabe sehr wahrscheinlich zu einem periodischen Muster, wobei die dunklen Bereiche, gefolgt von helleren Bereichen wiederholt. Diese "Gruppen" dunklere Pixel wird die position angeben, von der text-Inhalt, während das hellere "Gruppen" wird, zeigen die Lücken zwischen den einzelnen Zeilen.
    Sie werden wahrscheinlich feststellen, dass die helleren Bereiche viel kleiner, dass die anderen auch. Text ist viel allgemeiner, als alle anderen Bild-element, so ist es sollte leicht zu trennen.

    Implementieren Sie eine Prozedur zu erkennen, diese periodischen Wiederholungen. Sobald das Skript können Sie bestimmen, dass das input-Bild hat diese Eigenschaften, es gibt eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass es text enthält. (Aber dieser Ansatz kann nicht unterscheiden zwischen dem eigentlichen text und einfache horizontaler Streifen...)

    Für den nächsten Schritt, müssen Sie einen Weg finden, um zu bestimmen, die borderies der Absätze, mit der oben genannten Methode. Ich denke über ein ziemlich dummy-Algorithmus, Hexe würde teilen der Eingabe-Bild in kleinere, schmale Streifen (50-100 px), und es würde überprüfen Sie diese Bereiche getrennt. Dann wäre es zu vergleichen, diese Ergebnisse zu erstellen eine Karte der Bereiche mit text gefüllt. Diese Methode wäre nicht so genau, aber es wahrscheinlich nicht stören, das OCR-system.

    Und schließlich müssen Sie mit den text-anzeigen zum ausführen von OCR auf den gewünschten stellen nur.

    Auf der anderen Seite, würde diese Methode Versagen, wenn die Eingabe von text wird gedreht, mehr als ~3-5 Grad. Es gibt eine andere backdraw, denn wenn Sie nur ein paar Zeilen, dann ist Ihr Muster-Suche wird sehr unzuverlässig. Mehr Zeilen, mehr Genauigkeit...

    Grüße, G.

    InformationsquelleAutor Gergely Lukacsy
  3. 2

    Ich bin neu stackoverflow.com aber ich schrieb eine Antwort auf eine Frage wie diese, die nützlich sein kann, um alle Leser, die Aktie dieser Frage. Ob oder nicht die Frage ist eigentlich ein doppelter, da dieser zuerst, ich lasse bis zum anderen. Wenn ich kopieren und einfügen, die Antwort hier, lass es mich wissen. Ich fand auch diese Frage zum ersten mal auf google, anstatt die, die ich beantwortet, so kann dies nutzen mehr Leute mit einem link. Vor allem, da bietet es verschiedene Möglichkeiten, gehen über das erste text-Bereiche. Für mich, als ich sah diese Frage, es passte nicht mein problem Fall.

    Erkennen-text-Bereich in einem Bild mit python und opencv

    InformationsquelleAutor prijatelj
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