Zu schreiben, die Datei mit google-colab

War es eine Möglichkeit zu schreiben, die Dateien mit google colab?
Zum Beispiel, wenn ich

import requests
r = requests.get(url)

Wo werden diese Dateien gespeichert werden? Kann Sie gefunden werden?
Und ebenso kann ich die Datei, die ich ausgegeben über sagen tensorflow save-Funktion

saver=tf.Saver(....)
...
path = saver.save(sess, "./my_model.ckpt")

Dank!

  • Es gibt eine colab notebook auf verschiedene Möglichkeiten zum Umgang mit I/O check it out: colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb
  • Danke! Ich wusste nicht, achten Sie auf diejenigen, die intro-Dateien. Dumm mich.
InformationsquelleAutor Dogemore | 2018-04-05
  1. 10

    In deinem ersten Beispiel werden die Daten noch in r.content. So müssen Sie auch speichern Sie Sie zuerst mit open('data.dat', 'wb').write(r.content)

    Dann Sie herunterladen können, mit files.download

    from google.colab import files
files.download('data.dat')

    Herunterladen Ihre Modell ist das gleiche:

    files.download('my_model.ckpt')
    InformationsquelleAutor Korakot Chaovavanich
  2. 2

    Ich fand es einfacher, zunächst montieren Sie Ihre Google drive, um die nicht-persistenten VM und verwenden Sie dann os.chdir() zu ändern, Ihre aktuellen Arbeits-Ordner.

    Nachdem Sie dies getan haben, können Sie die genau gleichen Sachen wie in der lokalen Maschine.

    Habe ich eine Zusammenfassung Auflistung mehrere Möglichkeiten zum speichern und übertragen von Dateien zwischen Colab VM und Google drive, aber ich denke, die Montage von Google drive ist der einfachste Ansatz.

    Weitere Einzelheiten entnehmen Sie bitte mount_your_google_drive.md in diesem gist
    https://gist.github.com/Joshua1989/dc7e60aa487430ea704a8cb3f2c5d6a6

    InformationsquelleAutor Joshua Lian
Schreibe einen Kommentar