Zu wenige Zeiten für die decompose () -

den Fehler sieht wie folgt aus

decompose(samplets)
Error in decompose(samplets) : time series has no or less than 2 periods

möchte ich wissen was ist das problem?
Ich bin grundsätzlich schriftlich einen code Prognosen mit ARIMA und ich will knoe wenn es gibt keine saisonalen oder trend in meinen Daten.

Hoffnung auf eine schnelle Reaktionen!!!!!

Herzlich willkommen auf Stack Overflow! Wenn Sie eine reproduzierbare Beispiel, das zeigt deine Frage / problem wäre, wir finden es einfacher zu beantworten.

InformationsquelleAutor user1656633 | 2012-09-08

  1. 29

    Der Fehler ist ziemlich selbsterklärend. Ihre Zeit-Serie, aber Sie es erstellt haben, hat keine saisonalen Zyklen oder weniger als 2 saisonale Zyklen. (Dies kann nicht darauf hin, dass die Daten nicht Jahreszeiten; eventuell erstellt samplets falsch.) Zum Beispiel, ich kann den Fehler reproduzieren, indem eine Zeit-Serie mit 7 vierteljährlichen Beobachtungen, die eindeutig nicht zwei vollständige vollständige saisonale Zyklen:

    R> TS <- ts(1:7, frequency = 4)
R> decompose(TS)
Error in decompose(TS) : time series has no or less than 2 periods
R> TS
  Qtr1 Qtr2 Qtr3 Qtr4
1    1    2    3    4
2    5    6    7

    Ebenfalls, wenn ich nicht geben Sie einen beliebigen sub-jährliche Häufigkeit (d.h. frequency = 1 im ts() call erstellen Sie Ihre Zeitreihen-Objekt samplets [ist der Standardwert]) bekomme ich den gleichen Fehler:

    R> TS <- ts(1:7)
R> decompose(TS)
Error in decompose(TS) : time series has no or less than 2 periods

    Entweder Weg, diese Punkte, die Sie mit Ihrem "ts" Objekt falsch nicht die richtige Angabe frequency oder deltat Argumente, oder Sie haben eine Zeitreihe von unzureichender Länge (Anzahl der Jahre) auf zwei vollen saisonalen Zyklen.

    Bitte Lesen Sie ?ts im detail zu überprüfen Sie erstellen samplets richtig. Wenn Sie weitere Hilfe benötigen, stellen Sie eine reproduzierbare Beispiel.

    InformationsquelleAutor Gavin Simpson

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