Zugriff auf den index eines pandas-Serie

Ich versuche zu identifizieren, welches Wort die meisten gezählt, die in ein pandas dataframe (df_temp in meinem code). Auch habe ich dieses :

 l = df_temp['word'].count_values()

l ist dann offensichtlich ein Pandabären-Serie, wo die erste Zeile weist auf die am meisten gezählt index (in meinem Fall die meisten gezählt von word) in df_temp['Wort']. Obwohl ich sehen kann, das Wort in meiner Konsole, ich kann es nicht richtig. Die einzige Möglichkeit die ich bisher gefunden ist die verwandeln es in ein dictionnary also ich habe :

dl = dict(l)

und dann kann ich einfach wieder an meine index...nach dem Sortieren der dictionnary. Offensichtlich ist dies macht den job, aber ich bin ziemlich sicher, dass Sie eine intelligentere Lösung als diese ist sehr schmutzig und unelegant.

Vielen Dank im Voraus

InformationsquelleAutor Dirty_Fox | 2015-11-05
  1. 2

    Mit Pandas finden Sie den häufigsten Wert in der word Spalte:

    df['word'].value_counts().idxmax()

    und dieser code unten geben Sie die Anzahl der für diesen Wert, was ist die max Anzahl in die Spalte:

    df['word'].value_counts().max()
    InformationsquelleAutor Joe T. Boka
  2. 2

    Den index das Ergebnis value_counts() sind Ihre Werte:

    l.index

    geben Sie die Werte, die gezählt wurden

    Beispiel:

    In [163]:
df = pd.DataFrame({'a':['hello','world','python','hello','python','python']})
df

Out[163]:
        a
0   hello
1   world
2  python
3   hello
4  python
5  python

In [165]:    
df['a'].value_counts()

Out[165]:
python    3
hello     2
world     1
Name: a, dtype: int64

In [164]:    
df['a'].value_counts().index

Out[164]:
Index(['python', 'hello', 'world'], dtype='object')

    Also im Grunde kann man eine bestimmte Wortanzahl durch die Indizierung der Serie:

    In [167]:
l = df['a'].value_counts()
l['hello']

Out[167]:
2
    • Wenn Sie wollten, einen negativen index-Suche, wie in "Werte mit allen Wörtern, die NICHT python". Ist, dass l[-['python']] oder l[l != ['python']]?
    • Sie würde tun müssen df[~df['a'].str.contains('python')]
    • Aber, dass nicht der Wert zählt. Würde Sie dann zu verlängern, dass df[~df['a'].str.contains('python')]['a'].value_counts()?
    • sorry, habe ich nicht verstehen Ihre Frage l[~l.index.str.contains('python')]
    • Danke für Eure Hilfe.
    InformationsquelleAutor EdChum - Reinstate Monica
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