Ändern der Farbe eines pixels mit OpenCV

Lassen Sie uns sagen, dass ich diese rose (interessieren sich nicht für den hintergrund, nur die weißen Blätter sind wichtig).

Ich mich verwandeln es in ein Graustufen-Bild:
grayscaled=cv2.imread('white_rose.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

Wie kann ich das ändern jedes weiße pixel, eine rote, unter der Bedingung, dass die rote Farbe (R=255) haben den gleichen Kontrast wie die weiße hat ? Das heißt, ich möchte, um zu sehen, die weißen Blätter in Roter Farbe, aber mit den gleichen L Wert eines jeden pixels, die in grayscaled ?

Ändern Sie den Farbraum HSV und führen Sie dann die entsprechenden änderungen vor. So können Sie sicher sein, dass eine konsistente Kontrast-Wert.
danke. Aber was meinst du mit den entsprechenden änderungen ? @scap3y
Finden Sie unter den link hier für mehr details über den HSV-Farbraum. Zum Beispiel weiß hätte sehr niedrigen N-und hohen V-Werten. Sie können ändern Sie den H-Wert ein es zu das eine die dem entspricht, was ROT und alter S/V-Wert entsprechend.
danke, ich werde versuchen Sie es und lassen Sie wissen,
Sie können ändern Sie den H-Wert ein es zu das eine die dem entspricht, was ROT: Wie Sie wissen, dass H von einer weißlichen pixel entspricht, die H rot , bitte ? (ja, ich habe gelesen, dass Artikel -) @scap3y
Okay, so Weiß interpretiert wird, in den HSV-Raum ist, dass es kann jeden Farbton, sondern die Sättigung, der Farbton ist sehr niedrig) mit hoher Helligkeit (V). Das macht die Dinge klarer? Ich vermute, Sie hatte noch nicht viel theoretischen hintergrund, auf Farbräume, so könnte ich schlage vor, Lesen, Computer Vision Hartley-Zisserman? HTH
Ich wusste, bevor über den HSV-Farbraum, auch wenn ich kein Experte bin, aber ich weiß nicht, wie man der H-Wert einer Farbe in das entsprechende H eine andere. @scap3y, weil jede Farbe definiert ist, in seinen eigenen Engel Rahmen
Sie müssen spielen, um mit dieser auf Ihrem eigenen. Lesen Sie die OpenCV-Dokumentation für details. Zu starten: gehen Sie durch jedes pixel Wert, und match-H,S-und V-Werte für weiß. Ersetzen Sie, dass mit der H-Wert von Rot mit einem höheren S.

InformationsquelleAutor | 2015-03-18

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Müssen Sie eine Schleife über dein graues Bild und erstellen Sie ein neues farbiges Bild von sich selbst.

Für jedes pixel, können Sie ersetzen die R Wert dein farbiges Bild mit der Rest der Division von 255 und relative Grauwert:
```
import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('5585T.jpg')
print type(img)
img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
new=[[[0,0,255%j] for j in i] for i in img_gray]
dt = np.dtype('f8')
new=np.array(new,dtype=dt)

cv2.imwrite('img.jpg',new)
```
und mit new=[[[255%j,255%j,j] for j in i] for i in img_gray] :
- Danke. Aber, die Art und Weise, weiße Pixel werden verändert, um rote Pixel. Ich will lieber ändern zu färben die Blätter in rot, sondern von rot, damit meine ich nicht (0,0,255), weil die rote Farbe, die Intensität muss die gleiche wie L-Wert in der Graustufen-Ebene des Bildes
- Ich upvote für die Mühe, aber ich kann nicht akzeptieren, da sehe ich aus dem Ergebnis, dass es zu rot (fast dunkel) in den Regionen, wo es fast zu weiß (das bedeutet, die rot sein muss, nicht zu dunkel in diesen Regionen). Ich danke Ihnen sehr für die Mühe mir zu helfen
- begrüßen Sie den Wert ändern können, selbst. lassen Sie mich Bearbeiten!
- und sorry für die verspätete Antwort sein, weil die Installation von OpenCV! 😉
- Wenn wir das Blatt in den unteren: in das original Bild, es ist heller auf der rechten Seite und etwas dunkler auf den rest. Das Ergebnis ist im Gegenteil in Ihrem zweiten test. Ich denke, die richtige Lösung, um Ihre Idee, jedoch
- ja, Sie brauchen, um zu spielen mit der G,B,R Werte, jeder so wie ich denkt, dass diese Antwort kann akzeptiert werden!;)
- danke! als Hinweis: wenn Sie wollen, um einen pic mit mehr Qualität, die Sie benötigen, um erstellen Sie Ihre neuen Werte, basierend auf all den Farben und nicht konvertieren Ihr Bild in Grau!
InformationsquelleAutor Kasramvd

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