Analysieren Python-Liste

Erste Lösung

Hier ist, wie ich dieses problem anzugehen:

import json
import collections

if __name__ == '__main__':    
    # Load file into data
    with open('raw.json') as f:
        data = [json.loads(line) for line in f]

    # Calculate count and total
    time_total = collections.defaultdict(float)
    time_count = collections.defaultdict(int)
    for row in data:
        time_count[row['name']] += 1
        time_total[row['name']] += row['time']

    # Calculate average
    time_average = {}
    for name in time_count:
        time_average[name] = time_total[name] / time_count[name]

    # Report
    for name in sorted(time_count):
        print '{:<10} {:2} {:8.2f} {:8.2f}'.format(
            name,
            time_count[name],
            time_total[name],
            time_average[name])

Diskussion

• data ist eine Liste von dict mit Tasten wie Namen, Zeit, ...
• Ich habe drei zusätzliche Wörterbücher zu verfolgen, die Anzahl, Summe und Durchschnitt pro Maschine.
• Ich nehme an, Sie möchten, dass Ihre Berechnung basiert auf die Zeit Wert. Wenn nicht, ist es leicht zu beheben.
• Die defaultdict ist ein schöner Weg, um tally die zahlen. Wenn ein int-Wert nicht bereits vorhanden, wird er erstellt und weisen den Wert 0, sehr bequem. Sie sollten es nachschlagen.

Zweite Lösung

Hier ist ein anderer Ansatz: da Ihre Daten nicht aussieht wie ein Tisch, warum nicht eine Datenbank verwenden, um Ihre Daten behandeln. Der Vorteil dieses Ansatzes ist, dass Sie nicht haben zu tun, die Berechnungen selbst.

import json
import sqlite3

if __name__ == '__main__':
    # Create an in-memory database for calculation
    connection = sqlite3.connect(':memory:')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute('DROP TABLE IF EXISTS time_table')
    cursor.execute('CREATE TABLE time_table (name text, time real)')
    connection.commit()

    # Load file into database
    with open('raw.json') as f:
        for line in f:
            row = json.loads(line)
            cursor.execute('INSERT INTO time_table VALUES (?,?)', (row['name'], row['time']))
            connection.commit()

    # Report: print the name, count, sum, and average
    cursor.execute('SELECT name, COUNT(time), SUM(time), AVG(time) FROM time_table GROUP BY name')
    print '%-10s %8s %8s %8s' % ('NAME', 'COUNT', 'SUM', 'AVERAGE')
    for row in cursor.fetchall():
        print '%-10s %8d %8.2f %8.2f' % row

    connection.close()

Ausgabe

NAME          COUNT      SUM  AVERAGE
machine1          1    12.64    12.64
machine2          1    12.64    12.64
machine3          4    50.77    12.69
machine4          3    38.03    12.68
machine5          5    63.45    12.69

Diskussion

• In dieser Lösung, ich habe eine in-memory - SQLite3 Datenbank
• Da wir nur daran interessiert, die Namen und Zeit Spalten, die die Tabelle enthält nur jene zwei.
• Wir haben alle statistischen Funktionen wie SUM, COUNT, und AVG für die freien, nur durch die Verwendung der Datenbank.

Neben der Ersten Lösung

Antwort auf die Frage: Gegeben machine5, wie bekomme ich den letzten Wert? Durch, dass, ich nehme an, Sie filtern möchten Ihre Daten bis auf diejenigen, die machine5, dann Sortieren Sie Sie durch die Zeit und wählen Sie die Letzte Zeile. Für die erste Lösung haben, fügen Sie den folgenden code-block und führen Sie es:

# Filter data: prints all rows with 'machine5'
print '\nFilter by machine5'
machine5 = [row for row in data if row['name'] == 'machine5']
machine5 = sorted(machine5, key=lambda row: int(row['time']))
pprint(machine5)

# Get the last instance
print '\nLast instance of machine5:'
latest_row = machine5[-1]
pprint(latest_row)

Vergessen Sie nicht, fügen Sie die folgenden am Anfang des Skripts:

from pprint import pprint

Ausgabe

Filter by machine5
[{u'name': u'machine5', u'time': 12.67007, u'value': 5.068},
 {u'name': u'machine5', u'time': 12.6801, u'value': 2.0868},
 {u'name': u'machine5', u'time': 12.6901, u'value': 12.633},
 {u'name': u'machine5', u'time': 12.69512, u'value': 13.13},
 {u'name': u'machine5', u'time': 12.71517, u'value': 131.633}]

Last instance of machine5:
{u'name': u'machine5', u'time': 12.71517, u'value': 131.633}

Diskussion

Wenn Sie nicht wollen, um die Zeilen zu Sortieren, indem Sie Zeit, entfernen Sie dann die sorted() Zeile und geben Sie die sortierte Ausgabe.