Anhängen zwei dataframes mit gleichen Spalten, andere Reihenfolge

Ich habe zwei pandas dataframes.

noclickDF = DataFrame([[0,123,321],[0,1543,432]], columns=['click', 'id','location'])
clickDF = DataFrame([[1,123,421],[1,1543,436]], columns=['click', 'location','id'])

Ich einfach beitreten wollen, so dass die endgültige DF Aussehen wird:

click  |  id   |   location
0         123        321
0         1543       432
1         421        123
1         436       1543

Wie Sie sehen können die Spaltennamen der beiden ursprünglichen DF sind die gleichen, aber nicht in der gleichen Reihenfolge. Es gibt auch keine Verknüpfung in einer Spalte.

InformationsquelleAutor redrubia | 2014-01-29
  1. 35

    Könnten Sie auch pd.concat:

    In [36]: pd.concat([noclickDF, clickDF], ignore_index=True)
Out[36]: 
   click    id  location
0      0   123       321
1      0  1543       432
2      1   421       123
3      1   436      1543

    Unter der Haube DataFrame.append Anrufe pd.concat.
    DataFrame.append hat code für den Umgang mit verschiedenen Arten von input -, wie Serien, Tupel, Listen und dicts. Wenn Sie übergeben Sie ein DataFrame ist, geht es geradeaus bis zur pd.concat, so mit pd.concat ist ein bisschen direkter.

    • +1 für die Interna
    • Große und anschauliche Antwort. Gewählt und vorgeschlagen, neben der ignore_index.
    InformationsquelleAutor unutbu
  2. 5

    Für die künftigen Nutzer (irgendwann >pandas 0.23.0):

    Möglicherweise müssen Sie auch hinzufügen sort=True zum Sortieren der nicht-Verkettung-Achse, wenn es nicht bereits ausgerichtet (d.h. Sie behalten die OP die gewünschte Verkettung Verhalten). Ich verwendet, die code beigetragen haben, vor und bekam eine Verwarnung, siehe Python Pandas Benutzer-Warnung. Der code unten funktioniert und nicht werfen Sie eine Warnung.

    In [36]: pd.concat([noclickDF, clickDF], ignore_index=True, sort=True)
Out[36]: 
   click    id  location
0      0   123       321
1      0  1543       432
2      1   421       123
3      1   436      1543
    InformationsquelleAutor Beau Hilton
  3. 3

    Können Sie Anhängen, für die, die

     df = noclickDF.append(clickDF)
 print df 

    click    id  location
 0      0   123       321  
 1      0  1543       432
 0      1   421       123
 1      1   436      1543

    und wenn Sie benötigen, können Sie den index zurücksetzen von

    df.reset_index(drop=True)
print df
   click    id  location
0      0   123       321
1      0  1543       432
2      1   421       123
3      1   436      1543
    InformationsquelleAutor greole
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