AttributeError: 'DataFrame' - Objekt hat kein Attribut

Ich immer unterschiedliche attribute Fehler beim ausführen dieser Datei in ipython...Anfänger mit pandas also vielleicht bin ich etwas fehlt

Code:

from pandas import Series, DataFrame

import pandas as pd

import json

nan=float('NaN')
data = []
with open('file.json') as f:
for line in f:
    data.append(json.loads(line))

df = DataFrame(data, columns=['accepted', 'user', 'object', 'response'])
clean = df.replace('NULL', nan)
clean = clean.dropna()

print clean.value_counts() 

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'value_counts'

Irgendwelche Ideen?

InformationsquelleAutor user2884350 | 2013-10-15
  1. 26

    value_counts ist ein Serie Verfahren eher als ein DataFrame Methode (und Sie versuchen, es auf einen DataFrame, clean). Sie müssen führen Sie dies auf eine bestimmte Spalte:

    clean[column_name].value_counts()

    Es in der Regel nicht sinnvoll durchführen value_counts auf einen DataFrame, aber ich denke, man kann es anwenden, jeder Eintrag durch Abflachung der zugrunde liegenden Werte-array:

    pd.value_counts(df.values.flatten())
    InformationsquelleAutor Andy Hayden
  2. 9

    Alle zu erhalten, die für alle gilt, die Spalten in einem dataframe, es ist nur df.count()

    • df.count() erzeugt ein anderes Ergebnis als df['col'].value_counts() aka series.value_counts()! Aber , dein post ist vermutlich hilfreich für Leute, die wollen df.count()
    InformationsquelleAutor szeitlin
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