AttributeError: 'Timestamp' - Objekt hat kein Attribut 'timestamp'
Ich bin kämpfen, um meinen code laufen. Es scheint ein problem mit dem Zeitstempel. Haben Sie irgendwelche Vorschläge, wie ich das ändern könnte, meinen code?
Ich sah, dass das hatte gewesen vorher gefragt, aber habe es nicht geschafft, damit es funktioniert.
Dies ist der Fehler, ich bekomme beim ausführen des Codes: 'Timestamp' object has no attribute 'timestamp'
Mein code:
import quandl, math, datetime
last_date = df.iloc[-1].name
last_unix = last_date.timestamp()
one_day = 86400 #Seconds in a day
next_unix = last_unix + one_day
for i in forecast_set:
next_date = datetime.datetime.fromtimestamp(next_unix)
next_unix += one_day
df.loc[next_date]=[np.nan for _ in range(len(df.columns)-1)]+[i]
#Loop to replace all numbers on x axis with dates
- "sah, dass das hatte gewesen vor der Frage" wo?", aber habe es nicht geschafft, damit es funktioniert" - etwas konkreter sein.
- Ich Stimme mit jonrsharpe, und reinigen Sie bitte Ihren code so, es ist ein (anderes) Beispiel arbeiten. Ist df eine Pandabären-Daten-frame? Anschließend können Sie pandas als einen tag. Wo scheitert es? - Ich denke, in last_date.timestamp()? Dann wird der restliche code nicht relevant hier.
- Haben Sie vielleicht einen Blick auf github.com/pandas-dev/pandas/issues/17329
InformationsquelleAutor Jørgen Hanson Mathiesen | 2016-11-07
Schreibe einen Kommentar Antworten abbrechen
Du musst angemeldet sein, um einen Kommentar abzugeben.
Können Sie versuchen, diese:
Dass für mich gearbeitet!
Ich hatte das gleiche problem, aber mit Python 3.4 und ich habe folgende Lösung.
last_date
ist die Zeitzone beachtenIch habe das gleiche problem. Ich habe Sie benötigten, um einen Zugang zu
timestamp
in beiden: python2 und Python ist3 Umgebungen (timestamps
war nicht das Ziel meiner Modul).Nachdem mehrere versuche, um Kompatibilität zu gewährleisten, habe ich installiert
Pfeil
Paket. Es ist bereits getestet, pypi veröffentlicht, und es funktioniert auf vielen version von Python.Installieren
Installieren von PyPI
Oder hinzufügen von Abhängigkeiten
Im code verwenden
Außerdem gibt es eine Menge nette und nützliche features (zum Beispiel - nicht mehr quält mit Zeitzonen).