Beim Plotten mit Bokeh, wie Sie automatisch Zyklus durch eine Farbpalette?

Möchte ich eine Schleife verwenden, zu laden und/oder verändern Daten und Plotten Sie das Ergebnis innerhalb der Schleife mit Bokeh (ich bin vertraut mit Matplotlib ist Achsen.color_cycle). Hier ist ein einfaches Beispiel

import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
output_file('bokeh_cycle_colors.html')

p = figure(width=400, height=400)
x = np.linspace(0, 10)

for m in xrange(10):
    y = m * x
    p.line(x, y, legend='m = {}'.format(m))

p.legend.location='top_left'
show(p)

erzeugt dieses Grundstück

Beim Plotten mit Bokeh, wie Sie automatisch Zyklus durch eine Farbpalette?

Wie kann ich es so machen das Farben-Zyklus, ohne Code für eine Liste der Farben und eine modulus-operation zu wiederholen, wenn die Anzahl der Farben läuft aus?

Gab es einige Diskussion auf GitHub in diesem Zusammenhang Fragen Drei hundert eins und fünfzig und Zwei tausend zwei hundert eins, aber es ist nicht klar, wie diese Arbeit zu machen. Die vier zuvor bekam ich bei der Suche die Dokumentation für cycle color wollte eigentlich nicht das Wort enthalten cycle irgendwo auf der Seite.

  • Farbe cycler Paket, entwickelt als Teil der matplotlib, kann nützlich sein für die Erstellung eines Wörterbuchs, die verwendet werden könnte, um den Zyklus mehr als nur die Farbe.
InformationsquelleAutor Steven C. Howell | 2016-10-03
  1. 20

    Ist es wahrscheinlich am einfachsten Holen Sie sich die Liste der Farben und radeln Sie selbst mit itertools: 

    import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, show

# select a palette
from bokeh.palettes import Dark2_5 as palette
# itertools handles the cycling
import itertools  

output_file('bokeh_cycle_colors.html')

p = figure(width=400, height=400)
x = np.linspace(0, 10)

# create a color iterator
colors = itertools.cycle(palette)    

for m, color in zip(range(10), colors):
    y = m * x
    p.line(x, y, legend='m = {}'.format(m), color=color)

p.legend.location='top_left'
show(p)

    Beim Plotten mit Bokeh, wie Sie automatisch Zyklus durch eine Farbpalette?

    • Man könnte auch erstellen der iterator dann setzen color=next(colors) zu überspringen zip.
    InformationsquelleAutor Elliot
  2. 7

    Zwei kleinen änderungen wird vor der Antwort arbeiten für Python 3.

    • geändert: for m, color in zip(range(10), colors):

    • vor: for m, color in itertools.izip(xrange(10), colors):

    • Für mich mehr Sinn machen würde als edit sondern als eine separate Antwort (obwohl ich sehe, dass Sie mit Ihren aktuellen Ruf, den Sie nicht Bearbeiten kann).
    InformationsquelleAutor bob-in-columbia
  3. 4

    Können Sie definieren eine einfache generator, der die Zyklen Farben für Sie.

    In python 3:

    from bokeh.palettes import Category10
import itertools

def color_gen():
    yield from itertools.cycle(Category10[10])
color = color_gen()

    oder in python 2 (oder 3):

    from bokeh.palettes import Category10
import itertools

def color_gen():
    for c in itertools.cycle(Category10[10]):
        yield c
color = color_gen()

    und wenn Sie brauchen eine neue Farbe, tun:

    p.line(x, y1, line_width=2, color=color)
p.line(x, y2, line_width=2, color=color)

    Hier ist das obige Beispiel:

    p = figure(width=400, height=400)
x = np.linspace(0, 10)

for m, c in zip(range(10), color):
    y = m * x
    p.line(x, y, legend='m = {}'.format(m), color=c)

p.legend.location='top_left'
show(p)

    Beim Plotten mit Bokeh, wie Sie automatisch Zyklus durch eine Farbpalette?

    • Die color_gen Menge Funktionen zu Wrappern auf itertools.cycle dass nicht wirklich etwas tun.
    • Ich glaube, du hast Recht!
    InformationsquelleAutor Uduse
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