Beispiel python-Skript, dass verwendet DBPedia?

Ich Schreibe ein python-Skript zum extrahieren von "Entity names" aus einer Sammlung von tausenden von news-Artikel von vor ein paar Länder und Sprachen.

Möchte ich Gebrauch machen von der erstaunlichen DBPedia strukturierte knwoledge, sagen wir zum Beispiel, um die Namen der "Künstler in ägypten" und die Namen der "Firmen, die in Kanada".

(Wenn diese Informationen in SQL-form, hätte ich kein problem.)

Ich würde es bevorzugen, laden Sie die DBPedia Inhalte und verwenden Sie es offline. irgendwelche Ideen, was nötig ist zu tun und wie die Abfrage es lokal von python ?

InformationsquelleAutor jaz | 2011-09-20
  1. 14

    DBpedia Inhalte in RDF-format. Die dumps kann download von hier

    Dbpedia ist ein großer Datenbestand in RDF, die für die Handhabung, die Menge der Daten, die Sie verwenden müssen, Triple-Store Technologie. Für Dbpedia müssen Sie eine native triple-stores, empfehle ich Ihnen, entweder Virtuose oder 4store. Ich persönlich bevorzuge 4store.

    Sobald Sie Ihre triple-store einrichten mit Dbpedia in es. Sie können SPARQL Abfrage von Dbpedia RDF-Tripel. Es gibt Python-Bibliotheken, die helfen können, dass Sie mit. 4store und Virtuosen können Ihnen die Ergebnisse zurück in JSON so können Sie leicht erhalten, ohne irgendwelche Bibliotheken.

    Einige einfach das urllib-Skript wie ...

    def query(q,epr,f='application/json'):
    try:
        params = {'query': q}
        params = urllib.urlencode(params)
        opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPHandler)
        request = urllib2.Request(epr+'?'+params)
        request.add_header('Accept', f)
        request.get_method = lambda: 'GET'
        url = opener.open(request)
        return url.read()
    except Exception, e:
        traceback.print_exc(file=sys.stdout)
        raise e

    kann Ihnen helfen, zu laufen, SPARQL ... zum Beispiel 

    >>> q1 = """
... select ?birthPlace where {
... <http://dbpedia.org/resource/Claude_Monet> <http://dbpedia.org/property/birthPlace> ?birthPlace .
...  }"""
>>> print query(q1,"http://dbpedia.org/sparql")

{ "head": { "link": [], "vars": ["birthPlace"] },
  "results": { "distinct": false, "ordered": true, "bindings": [
    { "birthPlace": { "type": "literal", "xml:lang": "en", "value": "Paris, France" }} ] } }
>>>

    Ich hoffe, das gibt Ihnen eine Idee, wie ich anfangen soll.

    • Thx @msalvadores. Dies funktioniert gut mit DBPedia.org. Noch brauchen, um es lokal auf einem win7 Rechner. Also definitiv Virtuose (4store nur linux). Aber noch konnte nicht finden, eine gute install Anleitung für die windows-Plattform
    • Auch für die Virtuosen, die Sie würde besser mit Linux. In Fall, dass Sie wollen stick mit Virtuoser Blick auf diese ein virtuoso.openlinksw.com/dataspace/dav/wiki/Main/VOSUsageWindows Bedenken Sie Auch, dass, wenn Sie möchten, laden Sie alle DBPEDIA müssen Sie eine anständige leistungsstarke Maschine, vielleicht ein commodity-server.
    • kann nicht abstimmen, da ich noch nicht genug Ruf. Aber Ihr Antwort als korrekt!
    InformationsquelleAutor Manuel Salvadores
  2. 1

    In Python ist3 die Antwort wie folgt Aussehen wird mit den Anforderungen der Bibliothek:

    def query(q, epr, f='application/json'):
    try:
        params = {'query': q}
        resp = requests.get(epr, params=params, headers={'Accept': f})
        return resp.text
    except Exception as e:
        print(e, file=sys.stdout)
        raise
    InformationsquelleAutor N. Alonso
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