Bild-Rand glätten mit opencv

Ich versuche zu glatten Ausgang Bild Kanten mittels opencv framework, ich versuche die folgenden Schritte aus. Schritte nahm von hier aus https://stackoverflow.com/a/17175381/790842

int lowThreshold = 10.0;
int ratio = 3;
int kernel_size = 3;

Mat src_gray,detected_edges,dst,blurred;

///Convert the image to grayscale
cvtColor( result, src_gray, CV_BGR2GRAY );

///Reduce noise with a kernel 3x3
cv::blur( src_gray, detected_edges, cv::Size(5,5) );

///Canny detector
cv::Canny( detected_edges, detected_edges, lowThreshold, lowThreshold*ratio, kernel_size );

//Works fine upto here I am getting perfect edge mask    

cv::dilate(detected_edges, blurred, result);

//I get Assertion failed (src.channels() == 1 && func != 0) in countNonZero ERROR while doing dilate

result.copyTo(blurred, blurred);

cv::blur(blurred, blurred, cv::Size(3.0,3.0));

blurred.copyTo(result, detected_edges);

UIImage *image = [UIImageCVMatConverter UIImageFromCVMat:result];

Ich will helfen, egal, ob ich dabei bin, in der rechten Weise, oder was bin ich?

Vielen Dank für jede Anregung und Hilfe.

Aktualisiert:

Habe ich ein Bild wie unten bekam von grabcut Algorithmus, jetzt will ich anwenden Rand glätten das Bild, wie Sie sehen können das Bild ist nicht glatt.
Bild-Rand glätten mit opencv

Perfanov ich brauche Hilfe in it. Ich bin versucht, befolgen Sie die Schritte, die Sie hier angegeben stackoverflow.com/a/17175381/790842
Können Sie mir helfen ?
Können Sie mir helfen ?

InformationsquelleAutor iphonic | 2014-02-15

c++ios iphone objective-c opencv

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Wollen Sie so etwas?

Wenn ja, dann ist hier der code:
```
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <fstream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char **argv)
{
    cv::namedWindow("result");
    Mat img=imread("TestImg.png");
    Mat whole_image=imread("D:\\ImagesForTest\\lena.jpg");
    whole_image.convertTo(whole_image,CV_32FC3,1.0/255.0);
    cv::resize(whole_image,whole_image,img.size());
    img.convertTo(img,CV_32FC3,1.0/255.0);

    Mat bg=Mat(img.size(),CV_32FC3);
    bg=Scalar(1.0,1.0,1.0);

    //Prepare mask
    Mat mask;
    Mat img_gray;
    cv::cvtColor(img,img_gray,cv::COLOR_BGR2GRAY);
    img_gray.convertTo(mask,CV_32FC1);
    threshold(1.0-mask,mask,0.9,1.0,cv::THRESH_BINARY_INV);

    cv::GaussianBlur(mask,mask,Size(21,21),11.0);
    imshow("result",mask);
    cv::waitKey(0);


        //Reget the image fragment with smoothed mask
    Mat res;

    vector<Mat> ch_img(3);
    vector<Mat> ch_bg(3);
    cv::split(whole_image,ch_img);
    cv::split(bg,ch_bg);
    ch_img[0]=ch_img[0].mul(mask)+ch_bg[0].mul(1.0-mask);
    ch_img[1]=ch_img[1].mul(mask)+ch_bg[1].mul(1.0-mask);
    ch_img[2]=ch_img[2].mul(mask)+ch_bg[2].mul(1.0-mask);
    cv::merge(ch_img,res);
    cv::merge(ch_bg,bg);

    imshow("result",res);
    cv::waitKey(0);
    cv::destroyAllWindows();
}
```
Und ich denke, dieser link wird interestiong auch für dich: Poisson Blending
- Danke für die Antwort, aber ich will nicht eine Ausgabe wie diese, habe ich aktualisiert meine Frage, sehen Sie, wenn Sie helfen können, bitte, danke.
- Ich habe mich verändert meine Antwort. Hoffe, du wirst fangen Sie die Idee.
- Super, werde ich versuchen.. vielen Dank 🙂
- Wenn ich versuche, die zur Implementierung der oben genannten Logik, bekomme ich so etwas wie diese i.imgur.com/ClXXpbQ.png?1, es scheint sein tun die Dinge richtig, aber die Ausgabe ist sehr unterschiedlich.. Keine Ahnung.?
- Es sieht aus wie ein problem mit CV_8UC3/CV_8UC1 und CV_32FC3/CV_32FC1 Bild-Typen. Der Bereich für die ersten 0-255, Bereich für die zweite ist 0-1. Versuchen Sie, konvertieren Sie Bilder, die Sie gemeinsam mit CV_32FC3/CV_32FC1 Art und skalieren von Faktor 1.0/255.0 . Ich vermute, dass die Werte im Bild mit der Maske, die Sie verwendet, sind im Bereich 0-255 statt 0-1.
- Auch sollte ich erwähnen, dass die Bilder verwendet werden: TestImage.jpg - ist das Bild, das Sie bedingungslose oben lena.jpg - ist das erste Bild, wo du TestImage.jpg aus.
- Ja genau, ich bin das gleiche zu tun, das testimage in meinem Fall ist das grabcut Ergebnis erhalte ich, und lena ist das original Bild.
- Und was ist mit Bild-Typen und pixel-Wert reicht?
- Bild Typ ist CV_8UC1 nicht sicher pixel value ranges
- Sollten Sie es konvertieren zu CV_32FC1. Und skalieren von Faktor 1.0/256.0 . Alle Bilder sollten echte element geben. Ich habe getan, diese Konvertierungen in den code oben.
- lassen Sie uns weiter, diese Diskussion im chat
- Ich bin nicht in der Lage, um die Ausgabe von Bild, und können Sie mir bitte helfen ?
- Kann ich den code sehen? Sie können senden Sie es an meine E-Mail: andreysmorodovatlistdotru. Ersetzen Sie "at" und "dot" mit "@" und ".".
- Hast du etwas für Kantenglättung?
- Wie speicherst du das Ergebnis als .bmp-Datei ? Ich habe es versucht, aber ich bekomme ein sehr dunkles Bild.
- Multiplizieren Sie einfach es durch 255.Im float-format es ist 0-1 Auswahl.
InformationsquelleAutor Andrey Smorodov
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Habe ich befolgt die folgenden Schritte zum glätten der Kanten der Vorder-bekam ich von GrabCut.
1. Erstellen eines binären Bildes aus der Maske bekam ich von GrabCut.
2. Finden, die die Kontur des binären Bildes.
3. Erstellen eines Edge-Maske durch zeichnen der Kontur-Punkte. Es gibt die Begrenzungskanten des Vordergrund-Bild bekam ich von GrabCut.
4. Befolgen Sie die Schritte definieren, die in https://stackoverflow.com/a/17175381/790842
InformationsquelleAutor Zakir

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