C/C++, Machine Learning Bibliotheken für Clustering
Was sind einige C/c++, Machine learning Bibliotheken, unterstützt das clustering von multi-dimensionalen Daten? (Beispiel: K-Means)
So weit ich gekommen bin über
- SGI MLC++ http://www.sgi.com/tech/mlc/
- OpenCV MLL
Ich bin geneigt, roll-meinen-eigenen, aber ich bin sicher, dass pre-existing ones sind weit bessere performance, optimiert mit mehr Augen auf den code.
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Die Open-Source-C Clustering Library aus dem Menschlichen Genom team an der Universität von Tokyo sieht vielversprechend aus. Es hat K-means sowie anderen flachen hierarchischen clustering-algorithmen. Blättern Sie in der Seite, für die bare-Bibliothek, ohne die GUI. Die Wikipedia-Clustering-Projekt scheint nett und ein bisschen leichter. Hier ist eine spezielle K-means-Bibliothek von Der University of Mariland.
Ich schlage vor, Sie betrachten diese unter Berücksichtigung der Art der Daten. Vorverarbeitung von Daten zur Erstellung von feature-Vektoren kann eine Herausforderung sein.
Ich bin nicht sicher, wenn Sie auf der Suche für algorithmen wie C4.5, ID3 usw oder nicht. Wenn Sie dies tun, können Sie die einzelnen Quellen von Universitäts-Webseiten, wo Sie aktiv erforscht.
E. g: C4.5 Quelle kann sein gefunden an Quinlan ' s website.