Einen Prozess ausführen und beenden, ohne zu warten, für Sie

In Python unter Windows: ich möchte ausführen von code in einem separaten Prozess. Und ich will nicht, dass die Eltern warten für Sie zu Ende. So probiert:

from multiprocessing import Process
from time import sleep

def count_sheeps(number):
    """Count all them sheeps."""
    for sheep in range(number):
        sleep(1)

if __name__ == "__main__":
    p = Process(target=count_sheeps, args=(5,))
    p.start()
    print("Let's just forget about it and quit here and now.")
    exit()

beginnt der untergeordnete Prozess und werden weiterhin ausgeführt. Allerdings, wenn die Eltern das Ende erreicht, es wartet noch für das Kind zu beenden.

Gibt es eine Möglichkeit, dass die Eltern aufhören, auch wenn das Kind laufen? Sicher, ich könnte einfach führen Sie eine neue python-interpreter mit subprocess.Popen - und Futtermittel auf es die Schafe-zählen als separates Skript.

Immer noch, es ist das ganze Modul für die Wiedergabe der Abläufe von Python-code, also würde ich gerne nutzen, dass anstelle der hacken auf der OS. Auch wäre es toll, wenn der selbe code überall funktioniert, wo Python macht, nicht nur auf Windows.

  • Um hier, ich sehen in der Regel das gegenteilige problem.
InformationsquelleAutor Tomas Sedovic | 2009-11-11
  1. 4

    Verwenden Sie die subprocess Modul als andere subprocess control-Methoden (os.system, os.spawn*, os.popen*, popen2., Befehle.) sind mittlerweile veraltet:

    from subprocess import Popen
Popen( [ "foo.exe", "arg1", "arg2", "arg3" )

    Finden Sie in der Python-doco, vor allem P_NOWAIT Beispiel.

    Müssen Sie starten Sie ein neues Python-interpreter in den Teilprozess, so "foo.exe" oben wird wahrscheinlich sein "python.exe".

    EDIT:

    Nachdem ich gerade überprüft, das multiprocessing-Modul-Dokumentation:

    join_thread(): Join hintergrund
    thread. Dies kann nur verwendet werden, nachdem
    close() aufgerufen wurde. Es blockiert
    bis der hintergrund-thread beendet
    sicherstellen, dass alle Daten in den Puffer
    wurde gespült, um das Rohr.

    Standardmäßig, wenn ein Prozess nicht die
    Ersteller der Warteschlange, dann auf exit
    wird versuchen, sich in die Warteschlange einzureihen ist
    hintergrund-thread. Der Prozess kann
    rufen Sie cancel_join_thread() zu machen
    join_thread() nichts zu tun.

    cancel_join_thread(): Verhindern
    join_thread() blockieren. In
    insbesondere wird so verhindert, dass die
    hintergrund-thread aus, die verbunden werden
    automatisch, wenn der Prozess beendet –
    sehen join_thread().

    Sieht es aus wie Sie sollten in der Lage sein zu rufen cancel_join_thread() um das Verhalten, die Sie wünschen. Ich habe noch nie verwendet diese Methode (und wurde nicht bewusst von seiner Existenz, bis vor einer minute!), so sicher sein, lassen Sie uns wissen, wenn es für Sie arbeitet.

    • Bitte nicht import *.
    • Sicher - entfernt die import *
    • cancel_join_thread() scheint zu sein, für etwas anderes: so, der Prozess kann beendet, auch wenn eine Warteschlange verwendet wird, ist nicht leer. Jedoch, es sei denn, die Warteschlange schweigend erstellt und gefüllt in meinem Beispiel, ich glaube nicht, dass dies mir helfen würde, hier.
    • Und danke für die Popen Beispiele. Ich weiß schon, und verwenden Sie den Teilprozess.Popen-Objekt. Es ist nur so, dass ich hoffte, dies könnte getan werden, mit dem multiprocessing-Modul statt.
    InformationsquelleAutor Daniel Paull
  2. 3

    Können Sie erklären, den Prozess als daemon mit p.daemon = True. Als http://docs.python.org/2/library/threading.html#thread-objects sagt: "Die Bedeutung dieser Flagge ist, dass die gesamte Python-Programm beendet, wenn nur daemon threads sind Links."

    from multiprocessing import Process
from time import sleep

def count_sheeps(number):
    """Count all them sheeps."""
    for sheep in range(number):
        sleep(1)

if __name__ == "__main__":
    p = Process(target=count_sheeps, args=(5,))
    p.daemon = True
    p.start()
    print("Let's just forget about it and quit here and now.")
    exit()
    • Ja aber das Kind Prozess wird getötet werden wenn man Sie verlässt. Ich denke, die OP will, es zu halten zu gehen.
    InformationsquelleAutor ketorin
  3. 1

    Unter Linux könnte man fork aber das funktioniert nicht auf Windows. Ich denke, der einfachste Weg ist, um einen neuen Python-Prozess, indem Sie Ihre count_sheeps in eine separate Datei und Popen('python count_sheeps.py')

    • Vereinbart - die einzige Schwierigkeit ist marshalling Argumente für die Methode. Leicht genug für count_sheeps( Anzahl ), wo "number" ist eine Ganzzahl. Für komplexe Argumente, die multiprocessing.Prozess-Methode ist ein kluger Ansatz!
    • Ja, es ist schade, Gabel ist nicht auf Windows. Scheint, wie ich haben werde, diesen Weg zu gehen.
    InformationsquelleAutor Jochen Ritzel
  4. -2

    Können Sie immer einen neuen thread starten, und rufen Sie myNewThread.daemon(True) aufrufen, bevor Sie die start () - Methode.

    Diesem thread wird weiter ausgeführt, wenn der Hauptprozess beendet wird.

    • Danke, aber nicht wirklich. Daemon threads werden getötet, wenn das Hauptprogramm beendet wird. Die differece aus nicht-dämonischen Themen ist, dass das Programm nur tötet Sie ab, anstatt zu warten, für Sie zu Ende, die auf Ihre eigenen.
    • AFAICT daemon-thread ist genau das, was erforderlich ist, in der ursprünglichen Frage. Allerdings ist es so, dass der daemon threads werden nicht laufen gelassen, das war falsch, in dieser Antwort.
    InformationsquelleAutor richo
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