Einstellung der plot-Hintergrundfarbe im Seaborn

Ich bin mit Seaborn zeichnen einige Daten in Pandas.

Ich mache einige sehr große Grundstücke (factorplots).

Sehen Sie, ich bin mit einigen Visualisierungs-Einrichtungen, die an meiner Universität.
Ich bin mit einem Compound-Bildschirm, der aus 4 von 4 Monitoren mit kleinen (aber ungleich null) Fase -- die Lücke zwischen den Bildschirmen.
Diese Kluft ist schwarz.
Zu minimieren, die trennen zwischen dem Bildschirm will ich das Diagramm hintergrund schwarz zu werden.
Ich habe Graben rund um die Dokumentation und spielen herum, und ich kann das nicht..
Sicherlich ist dies einfach.

Bekomme ich graue hintergrund mit set_style('darkgrid')

brauche ich Zugriff auf das Grundstück im matplotlib direkt?

  • sns.set_style("whitegrid") war, was ich suchte, als ich fand, diese Frage.
InformationsquelleAutor Lyndon White | 2014-08-11
  1. 19

    seaborn.set nimmt und rc argument, das akzeptiert ein Wörterbuch der gültigen matplotlib rcparams. Wir müssen also zwei Dinge: die axes.facecolor, die die Farbe von dem Bereich, wo die Daten gezogen werden, und die figure.facecolor, das ist alles ein Teil der Abbildung außerhalb des axes Objekt.

    (bearbeitet mit Rat von @mwaskom)

    Also, wenn Sie tun:

    %matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn
seaborn.set(rc={'axes.facecolor':'cornflowerblue', 'figure.facecolor':'cornflowerblue'})

fig, ax = plt.subplots()

    Erhalten Sie:

    Einstellung der plot-Hintergrundfarbe im Seaborn

    Und werde die Arbeit mit Ihrem FacetGrid als gut.

    InformationsquelleAutor Paul H
  2. 8

    Ich bin nicht vertraut mit seaborn, aber die folgende erscheint, lassen Sie Sie ändern
    der hintergrund, der durch die Einstellung der Achsen hintergrund. Es können alle ax.set_*
    Elemente.

    import seaborn as sns
import pandas as pd 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

m=pd.DataFrame({'x':['1','1','2','2','13','13'],
                'y':np.random.randn(6)})

facet = sns.factorplot('x','y',data=m)

facet.set(axis_bgcolor='k')

plt.show()
    • Gut das funktioniert. Ich hoffe, es ist nicht der beste Weg. (Ich vermute es aber). Ich werde warten, um zu sehen, ob einer seaborn-Experte hat einen besseren Weg, bevor Sie zu akzeptieren.
    InformationsquelleAutor Greg
  3. 0

    In neuen Versionen von seaborn können Sie auch verwenden
    axes_style() und set_style() schnell setzen Sie die plot-Stil auf einen der vordefinierten Stile: darkgrid, whitegrid, dunkel, weiß, Zecken

    InformationsquelleAutor Simas Joneliunas
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