Elasticsearch - alle Werte für ein bestimmtes Feld abrufen?

Habe ich gesucht um die Elasticsearch-Dokumentation und ich kann nicht finden, genau das, was ich Suche.

Ist es möglich eine Abfrage für alle Werte eines bestimmten Feldes? Sagen, ich habe "Artikel" und jeder Artikel hat einen Autor, gibt es eine Abfrage, die ich ausführen kann, um zu einer Liste aller Autoren?

Dank!

InformationsquelleAutor der Frage eric | 2013-01-17

  1. 20

    Ich denke, was Sie wollen, ist eine facettierte Suche. Haben Sie einen Blick auf dieses Beispiel aus der Dokumentation:

    http://www.elasticsearch.org/guide/reference/api/search/facets/index.html

    curl -X POST "http://localhost:9200/articles/_search?pretty=true" -d '
  {
    "query" : { "query_string" : {"query" : "*"} },
    "facets" : {
      "tags" : { "terms" : {"field" : "author"} }
    }
  }
'

    Sehen Sie, ob Sie dieses Angebot an, für Sie zu arbeiten.

    Hoffe, das hilft,
    Matt

    InformationsquelleAutor der Antwort MatthewJ

  2. 16

    Wie man alle möglichen Werte für das Feld author?

    curl -XGET  http://localhost:9200/articles/_search?pretty -d '
{
    "aggs" : {
        "whatever_you_like_here" : {
            "terms" : { "field" : "author", "size":10000 }
        }
    },
    "size" : 0
}'

    Hinweis

    • "size":10000 An den meisten 10000 eindeutige Werte. Standardwert ist 10.

    • "size":0 Standardmäßig "hits" enthält 10 Dokumente. Wir brauchen Sie nicht.

    • Standardmäßig die Gruppen werden sortiert nach der doc_count in absteigender Reihenfolge.

    Referenz: Eimer Begriffe aggregation

    Beachten Sie auch, nach auf dieser SeiteFacetten wurden ersetzt durch Aggregationen in Elasticsearch 1.0, die eine Obermenge von Facetten.

    InformationsquelleAutor der Antwort sam

  3. 2

    weiteres Beispiel

    Anfrage

    curl -X POST "http://localhost:9200/_search?pretty=true" -d '
{
  "facets" : {
    "tags" : { "terms" : {"field" : "network.platform"} },
    "size" : 60
  },
  "size" : 0
}
'

    Antwort

    {
  "took" : 266,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 650,
    "successful" : 650,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 41,
    "max_score" : 0.0,
    "hits" : [ ]
  },
  "facets" : {
    "tags" : {
      "_type" : "terms",
      "missing" : 15,
      "total" : 26,
      "other" : 0,
      "terms" : [ {
        "term" : "platform name 1",
        "count" : 20
      }, {
        "term" : "platform name 2",
        "count" : 6
      } ]
    }
  }
}

    InformationsquelleAutor der Antwort C Würtz

  4. 1

    Du gar nicht erwähnen, die Elasticsearch-Version, aber für ES-1.6, ist die bevorzugte Methode ist die Verwendung von Aggregationen. Hier ist ein Beispiel, was ich benutze.

    --Bekommen Sie alle STATUS-Werte, die eine verschachtelte Abfrage. 

    GET path for data/_search?size=200
{
  "aggs": {
    "something": {
      "nested": {
        "path": "NESTED_PATH"
      },
      "aggs": {
        "somethingCodes": {
          "terms": {
            "field": "NESTED_PATH.STATUS",
            "size": 50
          }
        }
      }
    }
  }
}

    und ein Beispiel einer Antwort:

    "aggregations": {
      "panels": {
         "doc_count": 5029693,
         "panelCodes": {
            "doc_count_error_upper_bound": 0,
            "sum_other_doc_count": 0,
            "buckets": [
               {
                  "key": "M",
                  "doc_count": 1943107
               },
               {
                  "key": "W",
                  "doc_count": 137904
               },
               {
                  "key": "E",
                  "doc_count": 69080
               },
               {
                  "key": "Y",
                  "doc_count": 4081
               },
               {
                  "key": "N",
                  "doc_count": 1063
               },
               {
                  "key": "T",
                  "doc_count": 483
               },
               {
                  "key": "",
                  "doc_count": 1
               }
            ]
         }
      }
   }

    InformationsquelleAutor der Antwort James Drinkard

  5. 1

    Schnellste Weg, um überprüfung der vorhandenen Feld-Werte:

    GET myindex/mytype/<id>/_termvectors?fields=Product.Material.Code
    • myindex = index
    • mytype = Typ
    • <id> = document id

    InformationsquelleAutor der Antwort andrew.fox

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