Erhalte den gebräuchlichsten Wert für jeden Wert einer anderen Spalte in SQL

Ich habe eine Tabelle wie diese:

 Column  | Type | Modifiers 
---------+------+-----------
 country | text | 
 food_id | int  | 
 eaten   | date |

Und für jedes Land, ich will das Essen, das gegessen wird, am häufigsten. Die besten, die ich denken kann (ich bin mit postgres):

CREATE TEMP TABLE counts AS 
   SELECT country, food_id, count(*) as count FROM munch GROUP BY country, food_id;

CREATE TEMP TABLE max_counts AS 
   SELECT country, max(count) as max_count FROM counts GROUP BY country;

SELECT country, max(food_id) FROM counts 
   WHERE (country, count) IN (SELECT * from max_counts) GROUP BY country;

In dieser letzten Aussage, die GROUP BY und max() sind notwendig, um Bande zu brechen, in denen zwei verschiedene Nahrungsmittel haben die gleiche Anzahl.

Dies scheint wie eine Menge Arbeit für etwas, was konzeptionell einfach. Gibt es eine mehr gerade nach vorne Weg, es zu tun?

InformationsquelleAutor der Frage Martin C. Martin | 2008-12-05

PostgreSQL-Einführung der Unterstützung für Fensterfunktionen in 8.4, das Jahr, nachdem diese Frage gestellt wurde. Es ist erwähnenswert, dass es gelöst werden könnte, die heute wie folgt:

SELECT country, food_id
  FROM (SELECT country, food_id, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY country ORDER BY freq DESC) AS rn
          FROM (  SELECT country, food_id, COUNT('x') AS freq
                    FROM country_foods
                GROUP BY 1, 2) food_freq) ranked_food_req
 WHERE rn = 1;

Den oben genannten Bande brechen wird. Wenn Sie nicht wollen, um Bande zu brechen, Sie könnte verwenden DENSE_RANK() statt.

InformationsquelleAutor der Antwort pilcrow

SELECT DISTINCT
"F1"."food",
"F1"."country"
FROM "foo" "F1"
WHERE
"F1"."food" =
    (SELECT "food" FROM
        (
            SELECT "food", COUNT(*) AS "count"
            FROM "foo" "F2" 
            WHERE "F2"."country" = "F1"."country" 
            GROUP BY "F2"."food" 
            ORDER BY "count" DESC
        ) AS "F5"
        LIMIT 1
    )

Gut, ich schrieb dies in Eile und habe nicht überprüfen Sie es wirklich gut. Die sub-select-könnte Recht langsam ist, aber das ist der kürzeste und einfachste SQL-Anweisung, die ich denken konnte. Ich werde wahrscheinlich sagen, mehr, wenn ich weniger betrunken.

PS: achja, "foo" ist der name meiner Tabelle "Lebensmittel" enthaelt die Namen der Lebensmittel und "Land" den Namen des Landes. Beispiel-Ausgabe:

   food    |  country   
-----------+------------
 Bratwurst | Germany
 Fisch     | Frankreich

InformationsquelleAutor der Antwort jkramer

versuchen Sie dies:

Select Country, Food_id
From Munch T1
Where Food_id= 
    (Select Food_id
     from Munch T2
     where T1.Country= T2.Country
     group by Food_id
     order by count(Food_id) desc
      limit 1)
group by Country, Food_id

InformationsquelleAutor der Antwort Jamal Hansen

5

Es ist jetzt noch einfacher: PostgreSQL-9.4 eingeführt, die mode() Funktion:
```
select mode() within group (order by food_id)
from munch
group by country
```
gibt (wie user2247323 Beispiel):
```
country | mode
--------------
GB      | 3
US      | 1
```
Dokumentation ist hier zu sehen:
https://wiki.postgresql.org/wiki/Aggregate_Mode

https://www.postgresql.org/docs/current/static/functions-aggregate.html#FUNCTIONS-ORDEREDSET-TABLE

InformationsquelleAutor der Antwort jrouquie

Hier ist, wie es zu tun, ohne temporäre Tabellen:

Edit: vereinfachte

select nf.country, nf.food_id as most_frequent_food_id
from national_foods nf
group by country, food_id 
having
  (country,count(*)) in (  
                        select country, max(cnt)
                        from
                          (
                          select country, food_id, count(*) as cnt
                          from national_foods nf1
                          group by country, food_id
                          )
                        group by country
                        having country = nf.country
                        )

InformationsquelleAutor der Antwort JosephStyons

SELECT country, MAX( food_id )
  FROM( SELECT m1.country, m1.food_id
          FROM munch m1
         INNER JOIN ( SELECT country
                           , food_id
                           , COUNT(*) as food_counts
                        FROM munch m2
                    GROUP BY country, food_id ) as m3
                 ON m1.country = m3.country
         GROUP BY m1.country, m1.food_id 
        HAVING COUNT(*) / COUNT(DISTINCT m3.food_id) = MAX(food_counts) ) AS max_foods
  GROUP BY country

Ich weiß nicht, wie die MAX(.) GROUP BY, um Bande zu brechen... Es muss eine Möglichkeit integrieren gegessen Datum in das JOIN-in gewisser Weise willkürlich wählen Sie die jüngste...

Ich bin interessiert an der Abfrage-plan für diese Sache, wenn Sie führen Sie es auf Ihrem live-Daten!

InformationsquelleAutor der Antwort Matt Rogish

select country,food_id, count(*) ne  
from   food f1  
group by country,food_id    
having count(*) = (select max(count(*))  
                   from   food f2  
                   where  country = f1.country  
                   group by food_id)

InformationsquelleAutor der Antwort Theo

Probieren Sie etwas wie dieses

select country, food_id, count(*) cnt 
into #tempTbl 
from mytable 
group by country, food_id

select country, food_id
from  #tempTbl as x
where cnt = 
  (select max(cnt) 
  from mytable 
  where country=x.country 
  and food_id=x.food_id)

Diese könnten alle in einer einzelnen select -, aber ich habe keine Zeit, um dreck, um es jetzt.

Glück.

InformationsquelleAutor der Antwort John MacIntyre

Hier ist eine Aussage, die ich glaube, gibt Ihnen, was Sie wollen, und ist einfach und prägnant:

select distinct on (country) country, food_id
from munch
group by country, food_id
order by country, count(*) desc

Bitte lassen Sie mich wissen, was Sie denken.

BTW, die unterscheidbar Funktion ist nur verfügbar in Postgres.

Beispiel, Quelle Daten:

country | food_id | eaten
US        1         2017-1-1
US        1         2017-1-1
US        2         2017-1-1
US        3         2017-1-1
GB        3         2017-1-1
GB        3         2017-1-1
GB        2         2017-1-1

Ausgabe:

country | food_id
US        1
GB        3

InformationsquelleAutor der Antwort JCF

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