Extrahieren von Informationen aus Gmail mit Python

Ich bin gekommen, über Lösungen zu extrahieren nützlicher Informationen aus ausgewählten empfangenen E-Mails im Gmail-Postfach.

Ziel in diesem Beispiel ist das abrufen aller mails von newsletter bietet monatlich die Preise für Erdöl. Sie können frei sich diesem newsletter auf EIA-website. Alle solche newsletter kommen in den gleichen Ordner in meinem gmail-Postfach, und beginnen mit "$".

Content für E-Mails ist wie das

mein Ziel ist es, ein Skript schreiben, das abrufen der letzten 10 solcher E-Mails (Letzte 10 Monate) und plot Erdöl-Preise für die verschiedenen US-Regionen mit Bezug auf die Zeit.

InformationsquelleAutor octoback | 2013-01-12

Python email Bibliothek helfen.

import email, getpass, imaplib, os, re
import matplotlib.pyplot as plt

Diesem Verzeichnis ist, wo Sie Anhänge speichern

 detach_dir = "F:\OTHERS\CS\PYTHONPROJECTS"

Ihrem Skript fragt dann Benutzer (oder sich selbst) für die Konto-Funktionen

user = raw_input("Enter your GMail username --> ")
pwd = getpass.getpass("Enter your password --> ")

Schließen Sie dann das gmail-imap-server und login -

m = imaplib.IMAP4_SSL("imap.gmail.com")
m.login(user, pwd)

Wählen Sie einen Ordner aus, den Sie verwenden konnten, der ganze POSTEINGANG statt

m.select("BUSINESS/PETROLEUM")

Sollte man m.list() um alle Postfächer. Suche nach allen E-Mails kommen von der angegebenen Absender-und
wählen Sie die mail ids:

resp, items = m.search(None, '(FROM "[email protected]")')
items = items[0].split()  

my_msg = [] # store relevant msgs here in please
msg_cnt = 0
break_ = False

Möchte ich die letzten E-Mails, so dass ich mit items[::-1]

for emailid in items[::-1]:

    resp, data = m.fetch(emailid, "(RFC822)")

    if ( break_ ):
        break

    for response_part in data:

      if isinstance(response_part, tuple):
          msg = email.message_from_string(response_part[1])
          varSubject = msg['subject']
          varDate = msg['date']

Ich möchte nur diejenigen, die beginnend mit $

          if varSubject[0] == '$':
              r, d = m.fetch(emailid, "(UID BODY[TEXT])")

              ymd = email.utils.parsedate(varDate)[0:3]
              my_msg.append([ email.message_from_string(d[0][1]) , ymd ])

              msg_cnt += 1

Ich will nur die N=100 letzten Nachrichten

              if ( msg_cnt == 100 ):
                  break_ = True

l = len(my_msg)
US, EastCst, NewEng, CenAtl, LwrAtl, Midwst, GulfCst, RkyMt, WCst, CA = 
[0]*l, [0]*l, [0]*l, [0]*l, [0]*l, [0]*l, [0]*l, [0]*l, [0]*l, [0]*l 
absc = [k for k in range(len(my_msg))]
dates = [str(msg[1][2])+'-'+str(msg[1][3])+'-'+str(msg[1][0]) for msg in my_msg]
cnt = -1

for msg in my_msg:

    data = str(msg[0]).split("\n")
    cnt+=1
    for c in [k.split("\r")[0] for k in data[2:-2]]:

Verwenden reguläre Ausdrücke zum abrufen von relevanten Informationen

        m = re.match( r"(.+)(=3D\$)(.+)" , c )  
        if( m == None ):
            continue 

        country, na, price = m.groups()

        if ( country == "US" or country == "USA" ) :
            US[cnt] = float(price)
        elif( country == "NewEng" ) :
            EastCst[cnt] = float(price)    
        elif( country == "EastCst" ) :
            NewEng[cnt] = float(price)  
        elif( country == "EastCst" ) :
            CenAtl[cnt] = float(price) 
        elif( country == "EastCst" ) :
            LwrAtl[cnt] = float(price)
        elif( country == "EastCst" ) :
            Midwst[cnt] = float(price)
        elif( country == "EastCst" ) :
            GulfCst[cnt] = float(price)
        elif( country == "EastCst" ) :
            RkyMt[cnt] = float(price)
        elif( country == "EastCst" ) :
            WCst[cnt] = float(price)
        elif( country == "EastCst" ) :
            CA[cnt] = float(price)

Plot alle diese Kurven mit UNS Preise

plt.plot( absc, US )

plt.plot( absc, EastCst )    
plt.plot( absc, NewEng, '#251BE0' )    
plt.plot( absc, EastCst, '#1BE0BF' )
plt.plot( absc, CenAtl, '#E0771B' )
plt.plot( absc, LwrAtl, '#CC1BE0' )
plt.plot( absc, Midwst, '#E01B8B' ) 
plt.plot( absc, GulfCst, '#E01B3F' )
plt.plot( absc, RkyMt )
plt.plot( absc, WCst )
plt.plot( absc, CA )

plt.legend( ('US', 'EastCst', 'NewEng' , 'EastCst', 'CenAtl', 'LwrAtl', 'Midwst', 'GulfCst', 'RkyMt', 'WCst', 'CA')  )
plt.title('Diesel price')
locs,labels = plt.xticks(absc, dates)
plt.show()