Faceted Search (solr) vs Gute alte Filterung über PHP?

Layered Navigation == Facettierten Suche.

Sind Sie die gleiche Sache, aber Magento und al verwendet unterschiedliche Formulierungen, wahrscheinlich um fängig zu sein. Soweit ich weiß, Magento unterstützt sowohl die Solr facettierte Suche oder die MySQL ein. Der wesentliche Unterschied ist die Leistung.

Leistung ist der Haupt-trade-off.

Tun facettierte Suche in MySQL erfordert, dass Sie Tabellen verbinden, während Solr indiziert das Dokument Facetten automatisch für die Filterung. Sie können in der Regel erzielen Sie schnelle Reaktionszeiten mit Solr (<100ms für einen multi-Facetten-Suche, query) auf Durchschnittliche hardware. Während MySQL wird länger dauern, für die gleiche Suche, es kann optimiert werden, mit Indizes zu erreichen, ähnliche Reaktionszeiten.

Den Nachteil Solr ist, dass es erfordert, dass Sie konfigurieren, sichere und noch ein anderer Dienst auf dem server. Es kann auch ziemlich CPU-und Speicher-intensiv, je nach Ihrer Konfiguration (Tomcat, jetty, etc.).

Facettierte Suche in PHP/MySQL ist möglich und nicht so schwer wie Sie denken.

Müssen Sie eine bestimmte Datenbank-schema, aber es ist machbar. Hier ein einfaches Beispiel:

Produkt

+----+------------+
| id | name       |
+----+------------+
|  1 | blue paint |
|  2 | red paint  |
+----+------------+

Klassifizierung

+----+----------+
| id | name     |
+----+----------+
|  1 | color    |
|  2 | material |
|  3 | dept     |
+----+----------+

product_classification

+------------+-------------------+-------+
| product_id | classification_id | value |
+------------+-------------------+-------+
|          1 |                 1 | blue  |
|          1 |                 2 | latex |
|          1 |                 3 | paint |
|          1 |                 3 | home  |
|          2 |                 1 | red   |
|          2 |                 2 | latex |
|          2 |                 3 | paint |
|          2 |                 3 | home  |
+------------+-------------------+-------+

Also, sagen wir mal jemandes Suche nach paint Sie tun würde, so etwas wie:

SELECT p.* FROM product p WHERE name LIKE '%paint%';

Dieser zurückkehren würde beide Einträge aus der product Tabelle.

Sobald die Suche ausgeführt wurde, können Sie Holen die damit verbundenen Facetten (Filter) von Ihrem Ergebnis mit einer Abfrage wie diese:

SELECT c.id, c.name, pc.value FROM product p
   LEFT JOIN product_classification pc ON pc.product_id = p.id
   LEFT JOIN classification c ON c.id = pc.classification_id
WHERE p.name LIKE '%paint%'
GROUP BY c.id, pc.value
ORDER BY c.id;

Diese ' ll geben Sie etwas wie:

+------+----------+-------+
| id   | name     | value |
+------+----------+-------+
|    1 | color    | blue  |
|    1 | color    | red   |
|    2 | material | latex |
|    3 | dept     | home  |
|    3 | dept     | paint |
+------+----------+-------+

So, in Ihrer Ergebnismenge, wissen Sie, dass es gibt Produkte, deren Farbe sind blue und red, dass das einzige material, das es aus ist latex ist, und dass es gefunden werden kann, in Abteilungen home und paint.

Sobald ein Benutzer eine Facette auswählen, ändern Sie einfach die original-Suchanfrage:

SELECT p.* FROM product p
   LEFT JOIN product_classification pc ON pc.product_id = p.id
WHERE 
   p.name LIKE '%paint%' AND (
      (pc.classification_id = 1 AND pc.value = 'blue') OR
      (pc.classification_id = 3 AND pc.value = 'home')
   )
GROUP BY p.id
HAVING COUNT(p.id) = 2;

So, hier ist der Nutzer auf der Suche für keyword paint, und umfasst zwei Facetten: Facette blue für Farbe und home für die Abteilung. Diese ' ll geben Ihnen:

+----+------------+
| id | name       |
+----+------------+
|  1 | blue paint |
+----+------------+

So, zum Schluss. Obwohl es eine out-of-the-box in Solr, ist es möglich, die Implementierung in SQL ziemlich leicht.

InformationsquelleAutor der Antwort netcoder

aus der solr-box, die Sie verwenden können, berechnet Facette, Palette, wählen Sie eine Facette oder ausschließen, erklären, wenn eine Facette, mono bewertet oder multi geschätzt, mit einer sehr niedrigen cpu - /ram Kosten

Auf der anderen Seite, dauert es einige Zeit, um parameter und sichern Sie die solr-installation, es dauert auch einige Zeit, um zu kriechen Ihre Daten.

InformationsquelleAutor der Antwort flo850