Hat Yahoo heute plötzlich beendet seine Finanzen download API?

Wie bereits in den anderen Antworten und anderswo (z.B. Währung Helfer der yahoo - Sorry, Unable to process request zu dieser Zeit -- Fehler 999), Yahoo hat in der Tat aufgehört, die den Betrieb der Yahoo Finance API. Aber als workaround kann man den Zugriff auf eine Fundgrube von Finanz-Informationen im JSON-format, der für ein bestimmtes ticker-symbol, indem Sie einen HTTPS GET-Anforderung an: https://finance.yahoo.com/quote/SYMBOL (z.B. https://finance.yahoo.com/quote/MSFT). Wenn Sie einen GET-request auf die URL oben, Sie werden sehen, dass die finanziellen Daten sind in der Antwort im JSON-format. Das folgende python-Skript veranschaulicht, wie Sie analysieren können einzelne Werte, die Sie interessieren könnten:

import requests
import json

symbol='MSFT'
url='https://finance.yahoo.com/quote/' + symbol
resp = requests.get(url)

#parse the section from the html document containing the raw json data that we need
#you can write jsonstr to a file, then open the file in a web browser to browse the structure of the json data
r=resp.text.encode('utf-8')
i1=0
i1=r.find('root.App.main', i1)
i1=r.find('{', i1)
i2=r.find("\n", i1)
i2=r.rfind(';', i1, i2)
jsonstr=r[i1:i2]      


#load the raw json data into a python data object
data = json.loads(jsonstr)

#pull the values that we are interested in 
name=data['context']['dispatcher']['stores']['QuoteSummaryStore']['price']['shortName']
price=data['context']['dispatcher']['stores']['QuoteSummaryStore']['price']['regularMarketPrice']['raw']
change=data['context']['dispatcher']['stores']['QuoteSummaryStore']['price']['regularMarketChange']['raw']
shares_outstanding=data['context']['dispatcher']['stores']['QuoteSummaryStore']['defaultKeyStatistics']['sharesOutstanding']['raw']
market_cap=data['context']['dispatcher']['stores']['QuoteSummaryStore']['summaryDetail']['marketCap']['raw']
trailing_pe=data['context']['dispatcher']['stores']['QuoteSummaryStore']['summaryDetail']['trailingPE']['raw']
earnings_per_share=data['context']['dispatcher']['stores']['QuoteSummaryStore']['defaultKeyStatistics']['trailingEps']['raw']
forward_annual_dividend_rate=data['context']['dispatcher']['stores']['QuoteSummaryStore']['summaryDetail']['dividendRate']['raw']
forward_annual_dividend_yield=data['context']['dispatcher']['stores']['QuoteSummaryStore']['summaryDetail']['dividendYield']['raw']

#print the values
print 'Symbol:', symbol
print 'Name:', name
print 'Price:', price
print 'Change:', change
print 'Shares Outstanding:', shares_outstanding
print 'Market Cap:', market_cap
print 'Trailing PE:', trailing_pe
print 'Earnings Per Share:', earnings_per_share
print 'Forward Annual Dividend Rate:', forward_annual_dividend_rate
print 'Forward_annual_dividend_yield:', forward_annual_dividend_yield

Die Ausgabe des scripts sollte dann wie folgt Aussehen:

Symbol: MSFT
Name: Microsoft Corporation
Price: 84.14
Change: 0.08999634
Shares Outstanding: 7714590208
Market Cap: 649105637376
Trailing PE: 31.04797
Earnings Per Share: 2.71
Forward Annual Dividend Rate: 1.68
Forward_annual_dividend_yield: 0.02

InformationsquelleAutor mti2935

Gibt es noch einen Weg, um diese Daten durch Abfragen einige APIs verwendet, die von der finance.yahoo.com Seite. Nicht sicher, ob Yahoo unterstützt es langfristig die bisherige API war (hoffentlich) werden.

Ich angepasst, die Methode, die von https://github.com/pstadler/ticker.sh in das folgende python-hack, die eine Liste von Symbolen aus der Befehlszeile und Ausgänge einige der Variablen als csv:

#!/usr/bin/env python

import sys
import time
import requests

if len(sys.argv) < 2:
    print("missing parameters: <symbol> ...")
    exit()

apiEndpoint = "https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/quote"
fields = [
    'symbol',
    'regularMarketVolume',
    'regularMarketPrice',
    'regularMarketDayHigh',
    'regularMarketDayLow',
    'regularMarketTime',
    'regularMarketChangePercent']
fields = ','.join(fields)
symbols = sys.argv[1:]
symbols = ','.join(symbols)
payload = {
    'lang': 'en-US',
    'region': 'US',
    'corsDomain': 'finance.yahoo.com',
    'fields': fields,
    'symbols': symbols}
r = requests.get(apiEndpoint, params=payload)
for i in r.json()['quoteResponse']['result']:
    if 'regularMarketPrice' in i:
        a = []
        a.append(i['symbol'])
        a.append(i['regularMarketPrice'])
        a.append(time.strftime(
            '%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(i['regularMarketTime'])))
        a.append(i['regularMarketChangePercent'])
        a.append(i['regularMarketVolume'])
        a.append("{0:.2f} - {1:.2f}".format(
            i['regularMarketDayLow'], i['regularMarketDayHigh']))
        print(",".join([str(e) for e in a]))

Probe Gefahren:

$ ./getquotePy.py AAPL GOOGL
AAPL,174.5342,2017-11-07 17:21:28,0.1630961,19905458,173.60 - 173.60
GOOGL,1048.6753,2017-11-07 17:21:22,0.5749836,840447,1043.00 - 1043.00

InformationsquelleAutor AlejandroVD