Hinzufügen Polsterung an Bilder gelangen Sie in die gleiche Form

l haben eine Reihe von Bildern von verschiedenen Größen (45,50,3), (69,34,3), (34,98,3). l hinzufügen möchten Polsterung, um diese Bilder wie folgt:

Nehmen Sie die maximale Breite und Länge des ganzen Bildern dann setzen Sie das Bild in dieser Größe

import os
import glob
import cv2

input_path="/home/images"
os.chdir(indput_path)
images=glob.glob("*.png")
Length=[]
Width=[]
for img in images:
    img=cv2.imread(img)
    width,length=img.shape[0:2]
    Length.append(length)
    Width.append(width)
W=max(Width)
L=max(Length)

Wie kann l-Polsterung in opencv, so dass alle Bilder die selbe Größe haben? Im Beispiel l gab die Bilder erhalten, die die Form des (69,98,3)

EDIT1:

Wollen wir annehmen, dass l ein Bild mit einer Form (49,39,3) l transformieren wollen (80,60,3) :
input_image dimension : {Breite=49, heigh=39}

also oben= Hoehe/2 = 19.5

unten = Höhe/2 = 19.5

Links=Breite/2=24.5

rechts=Breite/2=24.5

output_image dimension : {width=80,height=60}

top=30

unten=30

Links=40

rechts=40

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
BLUE = [255,255,255]
img1 = cv2.imread('/image.png')
constant=cv2.copyMakeBorder(img1,30,30,40,40,cv2.BORDER_CONSTANT,value=BLUE)
plt.subplot(231),plt.imshow(img1,'gray'),plt.title('ORIGINAL')
plt.subplot(233),plt.imshow(constant,'gray'),plt.title('CONSTANT')
plt.show()
print(constant.shape)


(109, 119, 3)

aber es soll (80,60,3)

EDIT2:

funktionierte es

constant= cv2.copyMakeBorder(img1,15,16,10,11,cv2.BORDER_CONSTANT,value=BLUE)
überprüfen Sie diesen link: stackoverflow.com/questions/36044061/...
l schwarze und weiße Bilder, die Pixel sind entweder 0 oder 255 nur. die meisten meiner Figuren in Bildern sind in schwarzer Farbe geschrieben. So l müssen weiße pixel padding. Jedoch l haben auch einige Bilder, auf denen die Charaktere sind in weiß, also l müssen schwarze pixel padding. l ' Wanderschaft, wenn es gibt einen trick im open cv zu erkennen, dann fügen Sie weiße oder schwarze pixel padding
Was, wenn l cv2.resize(img, (69, 98), interpolation=cv2.INTER_NEAREST) , verändert Sie mein Bild. alle meine Bilder zentriert sind. die Zeichen sind geschrieben in der Mitte
für den zweiten Kommentar, ja, es wird ändern Sie Ihr Bild als das Aspekt-Verhältnis ändern würde.

InformationsquelleAutor vincent | 2017-04-13

  1. 5

    Können Sie verwenden:

    image = cv2.copyMakeBorder( src, top, bottom, left, right, borderType)

    wo SRK ist Ihre Quelle Bild-und top -, botto -, Links -, rechts-Polster rund um das Bild.

    Können Sie max(Größen) - Größe des Bildes in einer while-Schleife hinzufügen, um die Polsterung zu jedem Bild.
    die bordertype kann einer der folgenden sein:

    • cv2.BORDER_CONSTANT
    • cv2.BORDER_REFLECT
    • cv2.BORDER_REFLECT_101
    • cv2.BORDER_DEFAULT
    • cv2.BORDER_REPLICATE
    • cv2.BORDER_WRAP

    copyMakeBorder tutorial

    wie kann l erhalten oben unten Links und rechts. l haben nur Breite und Länge, l aus Bild.Form
    kann max(Größen) - Wert "Größe des Bildes"
    Sie können fügen Sie nur die Werte nach Links oder oben, oder fügen Sie die Hälfte der Breite und Länge Werte für alle Richtungen. wie: oben = Länge/2, unten = Länge/2, Links = Breite/2, rechts = Breite/2
    bitte siehe mein update. es hat nicht perfom correclty auf dimension

    InformationsquelleAutor Azade Farshad

  2. 2

    Wie ich sehe nicht eine akzeptierte Antwort, und auch die Tatsache, dass man, um zu bestimmen, oben, unten, Links, rechts von der Funktion, ich habe Balg, was für mich funktionierte problemlos. Entnommen aus: https://jdhao.github.io/2017/11/06/resize-image-to-square-with-padding/

    import cv2

desired_size = 368
im_pth = "/home/jdhao/test.jpg"

im = cv2.imread(im_pth)
old_size = im.shape[:2] # old_size is in (height, width) format

ratio = float(desired_size)/max(old_size)
new_size = tuple([int(x*ratio) for x in old_size])

# new_size should be in (width, height) format

im = cv2.resize(im, (new_size[1], new_size[0]))

delta_w = desired_size - new_size[1]
delta_h = desired_size - new_size[0]
top, bottom = delta_h//2, delta_h-(delta_h//2)
left, right = delta_w//2, delta_w-(delta_w//2)

color = [0, 0, 0]
new_im = cv2.copyMakeBorder(im, top, bottom, left, right, cv2.BORDER_CONSTANT,
    value=color)

cv2.imshow("image", new_im)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

    InformationsquelleAutor George Sotiropoulos

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