HOG-Funktionen-Visualisierung mit OpenCV, HOGDescriptor in C++

Ich die HOGDescriptor der OpenCV C++ - Lib zur Berechnung der feature-Vektoren der Bilder. Ich würde gerne die Visualisierung der features in der Quelle Bild. Kann mir jemand helfen?

InformationsquelleAutor der Frage ChHaupt | 2012-06-02

  1. 27

    Ich hatte genau das gleiche problem heute. Computing eine HOGDescriptor Vektor für eine 64x128 Bild mit OpenCV ist HOGDescriptor::compute() Funktion ist einfach, aber es gibt keine built-in-Funktionalität zu visualisieren.

    Endlich habe ich es geschafft, zu verstehen, wie der gradient Ausrichtung Größen gespeichert sind, in die 3870 lang HOG-Deskriptor-Vektor.

    Finden Sie meine C++ - code zur Visualisierung der HOGDescriptor hier:

    http://www.juergenbrauer.org/old_wiki/doku.php?id=public:hog_descriptor_computation_and_visualization

    Hoffe, es hilft!

    Jürgen

    InformationsquelleAutor der Antwort Jürgen Brauer

  2. 13

    HOGgles1 wird eine Methode entwickelt, für die HOG-Visualisierung, veröffentlicht auf ICCV 2013. Hier ist ein Beispiel:

    HOG-Funktionen-Visualisierung mit OpenCV, HOGDescriptor in C++

    Diesem Visualisierungs-tool kann nützlicher sein als die Auswertung der Gradienten-Vektoren von SCHWEIN, da kann man besser sehen, warum die HOG Fehler für eine gegebene Probe.

    Mehr Informationen finden Sie hier: http://web.mit.edu/vondrick/ihog/

    1C. Vondrick, A. Khosla, T. Malisiewicz, A. Torralba. "HOGgles: Visualisierung Objekt-Erkennung Features, die" International Conference on Computer Vision (ICCV), Sydney, Australien, Dezember 2013.

    InformationsquelleAutor der Antwort Yamaneko

  3. 2

    Diese opencv Diskussionen in der Gruppe führt zu eine library an der Brown University geschrieben.

    In HOGpicture.m Sie sollten in der Lage sein, um eine Idee zu bekommen, wie die Visualisierung der Deskriptoren. Hier ist der entsprechende (matlab) - code. Ist es genug für Sie, um etwas für sich selbst?

    (unten code ist freigegeben unter einer MIT-Lizenz)

    function im = HOGpicture(w, bs)

% HOGpicture(w, bs)
% Make picture of positive HOG weights.

% construct a "glyph" for each orientation
bim1 = zeros(bs, bs);
bim1(:,round(bs/2):round(bs/2)+1) = 1;
bim = zeros([size(bim1) 9]);
bim(:,:,1) = bim1;
for i = 2:9,
  bim(:,:,i) = imrotate(bim1, -(i-1)*20, 'crop');
end

% make pictures of positive weights bs adding up weighted glyphs
s = size(w);    
w(w < 0) = 0;    
im = zeros(bs*s(1), bs*s(2));
for i = 1:s(1),
  iis = (i-1)*bs+1:i*bs;
  for j = 1:s(2),
    jjs = (j-1)*bs+1:j*bs;          
    for k = 1:9,
      im(iis,jjs) = im(iis,jjs) + bim(:,:,k) * w(i,j,k);
    end
  end
end

    InformationsquelleAutor der Antwort KobeJohn

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