iPython Notebook svg Zahlen Standardmäßig

Ich gerade angefangen mit ipython, und ich erschaffe Figuren wie:

fig, axes = plt.subplots()
xs = range(0,100)
axes.plot(xs, [x*x for x in xs], 'r')

Ich weiß, dass die zahlen dargestellt werden können als svgs, siehe hier. Leider, die zahlen werden immer so dargestellt, als ein gerastertes Bild. Die Pixelbilder werden sehr hässlich, wenn ich mit dem notebook die zoom-Funktion. Gibt es eine Möglichkeit dieses Verhalten zu ändern, so dass zahlen angezeigt werden als svg standardmäßig?

  • Der link ist kaputt; für die Aufzeichnung, die Sie aktivieren können svg-rendering in den ipython notebook mit der Magie %config InlineBackend.figure_formats=['svg']
InformationsquelleAutor Konstantin Weitz | 2013-07-10
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    Ändern Sie können die Standard-Bild-format in der ipython-Profil-Konfiguration-Dateien. Was ich Tat, war ein Konfigurationsprofil vor allem für den notebook-server, mit:

    ipython profile create nbserver

    In der Befehlszeile. Dies schafft eine ganze Reihe von Dateien unter ~/.ipython/profile_nbserver die Beispiel-Linien für fast jede Einstellung könnten Sie ändern möchten (es könnte irgendwo wie ~/.config/ipython stattdessen je nach OS, nicht sicher, wo es sein würde, unter windows). Sie müssen sich in der Datei ipython_notebook_config.py. Sie sollten dann fügen Sie die Zeile:

    c.InlineBackend.figure_formats = ['svg']

    Beachten Sie, dass diese nur angewendet, um IPython 3.x, und, dass Sie auch zusätzliche Formate wie pro @HarrySchreiner Kommentar. Für IPython 2.x, Sie sollten in der c.InlineBackEnd.figure_format='svg'. Dieses Profil sollten Sie starten Sie das notebook mit

    ipython notebook --profile=nbserver

    Wenn dies zu viel Mühe, dann geben Sie nicht den Namen des Profils beim laufen create, und ändern Sie die Standard-Profil statt.

    Vielleicht möchten Sie auch die Linie

    c.IPKernelApp.matplotlib = 'inline'

    so, dass jedes notebook startet automatisch mit der matplotlib inline-backend verwendet.

    Ursprünglich wollte ich auch das svg-backend anstelle von png zu aktivieren, Zoomen etc. Allerdings fand ich, dass bestimmte Grundstücke, wie pcolor mit einer großen Anzahl von Punkten kann nur zu töten, mein browser bei Verwendung des svg-backend. Also ich finde es einfacher zu verwenden, png, und nutzen Sie einfach die xlim und ylim Befehle zoom manuell ein, wenn ich muss.

    Auch, sollten Sie auf jeden Fall optimieren Sie die Linie c.InlineBackend.rc um weitere sinnvolle Voreinstellungen für die Figur, die Größe und die verwendeten Schriftarten.

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    Aktuelle empfohlene best practice " ist nicht zu verwenden pylab, aber explizit importieren matplotlib und numpy statt, so I modifiziert meine Antwort zu stoppen die Förderung dieser. Finden Sie in diesem Beitrag die Gründe, warum:

    http://carreau.github.io/posts/10-No-PyLab-Thanks.html

    Auch, wenn svg-rendering zu langsam ist, für bestimmte plot-Elemente (wie pcolor oder plot_surface), übergeben Sie die option rasterized=True zu diesen plot-Befehle. Dies bedeutet, dass diese bestimmten Teile der Handlung haben schnellen pixel-based rendering, aber auch alle anderen plot-Elemente werden schön vektorisiert.

    • Das sollten nun die Linie c.InlineBackend.figure_formats = ['svg'], und es sollte gehen ipython_kernel_config.py als IPython 3.0. Ich persönlich benutze c.InlineBackend.figure_formats = ['pdf','png'], wie die, die erstellt und verwendet die besten, zum Beispiel, verwendet es eine png-Datei im browser und pdf wenn Sie pdf konvertieren.
    • Vielen Dank für das heads-up. Ich Stimme der richtigen Linie ist figure_formats, aber wo hast du feststellen, dass ipython_kernel_config.py ist die richtige Datei? Ich sehe keine Erwähnung von InlineBackend auf ipython.org/ipython-doc/3/config/options/kernel.html.
    • Die kernel-Optionen sind für Dinge, die Auswirkungen auf den Laufenden kernel; die notebook-config sind für Dinge, die Auswirkungen auf den notebook-manager-Instanz (also das, was startet, Kernel, wie der Haupt-Passwort-und notebook-dir). Wenn Sie sich die Inhalte der beiden Dateien, werden Sie sehen ähnliche Optionen (wie gui-Interaktion) in der kernel-Datei. Diese option (in der Tat, etwas in Bezug auf InlineBackend) nicht zeigen, bis in den config-Optionen standardmäßig. InlineBackend ist nur erwähnt in IPython.kernel.zmq.pylab.config.InlineBackend in der Dokumentation.
    • Wird diese Lösung funktioniert mit jupyter notebook? Ich dachte, nach den letzten updates, jupyter liest nur aus der .jupyter/jupyter_notebook_config.py - Datei. Ich versucht, indem diese Ihre InlineBackend Linie, aber die Linie wird komplett ignoriert.
    • Davis Beachten Sie, dass IPython noch existiert - es ist jetzt eine von vielen Kerne für die Jupyter notebook. Die InlineBackend Einstellungen sollten noch irgendwo unter .ipython, da es speziell für diesen kernel. Ich habe nicht überprüft, ob alle details in der post sind noch aktuell. Die aktuelle config-Optionen finden Sie unter ipython.readthedocs.io/en/stable/config/options/kernel.html
    InformationsquelleAutor DaveP
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    Die Magie, die ich suchte:

    %matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'svg'
import matplotlib.pyplot as plt

    Alternativ könnten Sie immer noch wollen, um zu zeigen png aber speichern Sie eine Abbildung in einer Datei:

    plt.savefig(fig_filename, format='svg')
    InformationsquelleAutor Yauhen Yakimovich
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