ipywidgets dropdown-widgets: was ist das onchange-Ereignis?

Kann ich einen handler registrieren, der button.on_click in ipython notebook-widgets, aber ich weiß nicht, wie zu tun die selben für ein dropdown-widget

import ipywidgets as widgets
from IPython.display import display

def on_button_clicked(b):
    print("Button clicked.")

button = widgets.Button(description="Click Me!")
display(button)

button.on_click(on_button_clicked)

Aber für 

choose_task = widgets.Dropdown(
    options=['Addition', 'Multiplication', 'Subtraction'],
    value='Addition',
    description='Task:',
)

scheint es nur 

on_trait_change(...)

wenn ich einen handler registrieren, der mit dieser, kann ich es verwenden, um Zugriff auf den Wert des widget?
Ich habe schon Beispiele gesehen, mit der Hundeführer und der widget gehören zu einer Unterklasse, und der handler kann selbst nach innen schauen. Aber wenn ich don ' T wollen, verwenden Sie eine Unterklasse, wie der Hundeführer wissen, was widget war das Ziel der Veranstaltung.?

  • haben Sie jemals herauszufinden, Ihre Selbstbeobachtung Frage?
InformationsquelleAutor Tim Richardson | 2015-12-01
  1. 24

    Zwischen dieser link und die traitlet docs auf github und spielen nur herum, endlich fand ich dies:

    w = widgets.Dropdown(
    options=['Addition', 'Multiplication', 'Subtraction'],
    value='Addition',
    description='Task:',
)

def on_change(change):
    if change['type'] == 'change' and change['name'] == 'value':
        print "changed to %s" % change['new']

w.observe(on_change)

display(w)

    Insgesamt sieht viel reicher als die veralteten Schnittstelle, aber es könnte definitiv noch mehr Beispiele.

    InformationsquelleAutor sfjac
  2. 1

    Ich glaube, die Idee ist Merkmal Namen, z.B. Wert. Zum Beispiel:

    from ipywidgets import Dropdown

def handle_change():
    print type_sel.value

type_sel = Dropdown(description="Keypoint type", options=['surf', 'orb'])
type_sel.on_trait_change(handle_change, name="value")
display(type_sel)

    SciPy 2015 Erweiterte Jupyter Video-Tutorial

    • Das ist schrecklich dokumentiert
    • Auch, ich bekomme eine Warnung, wenn ich versuche zu verwenden: [...]/anaconda/lib/python2.7/site-packages/ipykernel/__main__.py:13: DeprecationWarning: on_trait_change is deprecated in traitlets 4.1: use observe instead aber wenn ich versuche über observe mein handler aufgerufen wird drei mal.
    InformationsquelleAutor kpykc
  3. 1

    Es alle zusammen

    Inspiriert auf die vorherigen Antworten und lambda-Ausdrücke, die ich verwenden:

    def function(option):
    print(option)


w = widgets.Dropdown(
    options=['None', 'Option 1', 'Option 2', 'Option 3'],
    description='Option:',
    disabled=False
)

w.observe(
    lambda c: plot_content(c['new']) if (c['type'] == 'change' and c['name'] == 'value') else None
)

display(w)
    • Vielen Dank für diese. Ich habe auf der Suche nach Methoden/Beispiele zur Kombination von mehreren widgets in der Auswahl von Werten für eine Funktion slicing/dicing Daten, Auswahl der Art von plots aus Daten etc.
    InformationsquelleAutor Thomas Devoogdt
  4. 1

    Ich bin damit einverstanden, dass die Ereignisbehandlung ist nicht so gründlich wie gewünscht würde: ich habe die Filterung der Ereignisse, wie Sie erhalten mehrere Ereignisse für eine typische dropdown ändern, wenn der index ändert, ändert sich der Wert, d.h., Veränderung['name'].

    Mache ich die folgenden:

    def on_dropdown_change(change):
    if change['name'] == 'value' and (change['new'] != change['old']):
        print('do something with the change')
dropdown =  ipywidgets.Dropdown({options=['one','two','three'],
                                 value='one'})
dropdown.observe(on_dropdown_change)
    InformationsquelleAutor user1228770
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