Ist Python dict-Objekt?

Ich habe eine dict wie diese:

>>> my_dict = {u'2008': 6.57, u'2009': 4.89, u'2011': 7.74,
...            u'2010': 7.44, u'2012': 7.44}

Ausgabe mit has_key:

>>> my_dict.has_key(unicode(2012))
True

Ausgabe mit hasattr:

>>> hasattr(my_dict, unicode(2012))
False

Konnte ich nicht verstehen, warum dies verhält sich anders.
Ich gegoogelt und fand heraus, dass es ist, weil dict und Objekte unterschiedlich sind.

Aber trotzdem konnte ich nicht verstehen den Unterschied richtig.

(BTW : ich verwende python 2.7)

  • Übrigens: has_key ist veraltet und wurde entfernt in Python ist3. Verwenden the_key in the_dictionary statt.
InformationsquelleAutor John Prawyn | 2013-07-20
  1. 27

    dict Instanzen sind Objekte zu. Aber Ihre Tasten sind einfach nicht so ausgesetzt wie als Attribute.

    Freilegung der Schlüssel als Attribute (zu oder anstelle der Element-Zugriff) führen würde, um namespace pollution; Sie würden nie in der Lage zu verwenden, eine has_key - Taste, zum Beispiel. has_key ist bereits ein Attribut auf Wörterbücher:

    >>> hasattr({}, 'has_key')
True
>>> {}.has_key
<built-in method has_key of dict object at 0x7fa2a8461940>

    Attribute der Objekte und den Inhalt von Wörterbüchern sind zwei separate Dinge, und die Trennung ist auch so gewollt.

    Können Sie immer Unterklasse dict zum hinzufügen von Attribut-Zugriff unter Verwendung des __getattr__() hook-Methode:

    class AttributeDict(dict):
    def __getattr__(self, name):
        if name in self:
            return self[name]
        raise AttributeError(name)

    Demo:

    >>> demo = AttributeDict({'foo': 'bar'})
>>> demo.keys()
['foo']
>>> demo.foo
'bar'

    Bestehenden Attribute auf die dict Klasse Priorität:

    >>> demo['has_key'] = 'monty'
>>> demo.has_key
<built-in method has_key of AttributeDict object at 0x7fa2a8464130>
    • Du bist zu schnell für mich :-/ ich wollte schreiben eine ähnliche Antwort, aber dann sah ich "3 neue Antworten"...
    • Am Wochenende die balance zwischen Frage askers und Beantworter zu sein scheint verzerrt ein wenig in Richtung Beantworter.. 🙂
    • Danke @martijn-pieters, wirklich schöne Erklärung, ich konnte nicht verstehen, über die namespace-Verschmutzung, können Sie bitte erklären Sie für mich?
    • die Attribute für ein Objekt sind ein namespace; dct.keys(), dct.items() usw. Wenn dictionary-Inhalte wurden auch Attribute, verschmutzen Sie diesen namespace; Sie beginnen, mischen zusätzliche Namen hinein.
    • wirklich cool, aber wenn wir eine Unterklasse ein dict hinzufügen von Attribut-Zugriff über die __getattr__() hook-Methode, sind wir nicht von der Verschmutzung der namespace?
    • Sie sind 🙂 wurde ich mit es als work-around, im Falle Sie wirklich haben wollte-Attribut auf die Inhalte zugreifen kann sowieso. Mit der __getattr__ Haken bedeutet, dass die vorhandenen Attribute auf das Wörterbuch an Erster Stelle. Alle Tasten, die passend zu den vorhandenen Attribute werden so maskiert und nicht zugleich auch als Attribute.
    • Vielen Dank, für die Antwort und deine Geduld und auf mich zu.

    InformationsquelleAutor Martijn Pieters
  2. 3

    has_key prüft das Vorhandensein eines Schlüssels im Wörterbuch. (Man definiert Ihr code während der Erstellung eines Wörterbuches) hasattr überprüft, ob das Objekt ein Attribut hat.

    Wörterbücher sind Objekte, und Sie haben bestimmte Attribute. hasattr prüft diese.

    >>> hasattr(dict, 'has_key')
True
>>> hasattr(dict, 'items')
True
>>> newDict = {'a': 1, 'b':2}
>>> newDict.has_key('a')
True

    Können Sie dir() die Listen der gültigen Attribute für ein Objekt.

    >>> dir(dict)
['__class__', '__cmp__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'has_key', 'items', 'iteritems', 'iterkeys', 'itervalues', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values', 'viewitems', 'viewkeys', 'viewvalues']
    InformationsquelleAutor Sukrit Kalra
  3. 2

    my_dict.has_key(unicode(2012)): has_key sucht nach einem Schlüssel in einem dictionary. Schlüssel im Wörterbuch sind keine Attribute und

    hasattr(Objekt, name)

    Die Argumente ein Objekt und ein string. Die
    Ergebnis ist True, wenn die Zeichenfolge ist der name eines Objekts
    Attribute, False, wenn nicht. (Dies wird umgesetzt durch den Aufruf
    getattr(object, name) und sehen, ob es eine Ausnahme auslöst oder
    nicht.)

    aus denen Sie sehen können, dass, obwohl dict-Objekte sind, dict keys sind nicht das dict den Attributen;

    InformationsquelleAutor kiriloff
  4. 1

    Dict ist ein Objekt, wie alles in Python ist ein Objekt. Es gibt jedoch einen Unterschied zwischen einem Objekt-Attribut und ein dicts-Taste.
    Das dict nicht speichern Sie Ihren Schlüssel als Attribute!
    Der einzige Weg, um eine dicts-Schlüssel ist durch die __getitem__ - Methode oder die [] Betreiber.

    Wenn Sie möchten, um Zugriff auf die Elemente auf diese Weise können Sie überschreiben die __getattr__ Methode und die Rückkehr der __getitem__ Folge statt.

    Können Sie auch schaffen, so etwas wie dieses:

       class ObjectDict(dict):
       def __init__(self, *args, **kws):
           super(ObjectDict, self).__init__(*args, **kws)
           self.__dict__ = self

    Sind die Folge dieses Verhaltens:

    >>> d = ObjectDict() 
>>> d['a'] = 3 
>>> d....ein 
3 
>>> hasattr(d, 'a') 
True

    Aber das ist bekannt, dass memory leaks in Python

    InformationsquelleAutor immortal
  5. 0

    attribute gibt einige Eigenschaft einer Instanz, so dass Sie es Bearbeiten.
    Jetzt verstehen attribute immer wieder etwas, aber wenn eine key ist nicht in d, d[key] erhöhen KeyError.

    hasattr geprüft, ob ein instantce hat, dass attribute oder nicht. Da dictionary keys keine attribute zu den dictionary es gibt False.

    Beispiel : 

    # python3
>>> d = {1:True}
>>> dir(d) # this shows all the attributes of the instance
['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__'
, '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__',
 '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '_
_new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__'
, '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get
', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
>>> hasattr(d,'keys')
True
>>> 1 in d.keys()
True
    • - Attribut bedeutet, Klasse, Methode oder Konstante. Nein, Attribut Attribut bedeutet. Funktionen sind Attribute, gepaart mit der descriptor-Protokoll macht Sie wieder als Methoden. Eigenschaften sind Attribute und Deskriptoren. Sie können zum speichern von Funktionen auf Instanzen als Attribute, Sie werden dann callable auch, aber nicht die Methoden. Etc. Es gibt keine Konstanten in Python.
    • Nein ich meinte Klasse konstant. sorry, ich schrieb es falsch. Was ich meinte, Attribut bedeutet, etwas, das nicht irgendeine Art von operation auf ein Objekt und wieder etwas zu einem anderen Objekt. in der Erwägung, dict keys sind völlig Verschieden. Ich mag mich irren, mir mehr darüber erzählen oder mir einen link.
    • Die kanonische Referenz ist die Python-datamodel-Dokumentation.
    • Danke!!!
    InformationsquelleAutor rnbguy
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