Kann ich Cuda oder opencl auf intel iris?

Cuda funktioniert nur auf nvidia-hardware aber es kann sein, Bibliotheken zu konvertieren, führen Sie auf die cpu-Kerne(keine igpu).

AMD arbeitet an "hipify"ing alte cuda-Kernel zu übersetzen, um opencl-oder ähnlichen codes, so Sie werden können mehr allgemein.

Opencl funktioniert überall, solange beide die hardware und das Betriebssystem unterstützt. Amd, Nvidia, Intel, Xilinx, Altera, Qualcomm, MediaTek, Marvell, Texas Instruments .. dies unterstützen. Vielleicht sogar Raspberry pi-x-Unterstützung in der Zukunft.

Dokumentation für opencl in stackoverflow.com ist unter Entwicklung. Aber es gibt einige Websites:

• Amd ' s tutorial

• Der Amd-parallel programming guide für opencl

• Auf der Nvidia-learning-material

• Intel HD-Grafik, coding tutorial

• Ein überblick von hardware -, benchmark-und parallel-Programmierung Themen

• blog

• Scratch-a-pixel-raytracing-tutorial (Ich Las es, dann schrieb seine teraflops gpu-version)

Wenn es Iris Graphics 6100:

Ihre integrierte gpu verfügt über 48 execution units mit jeweils 8 ALU-Einheiten, die das tun können hinzufügen,multiplizieren und viele weitere Operationen. Seine Taktfrequenz erhöhen kann, um 1GHz. Dies bedeutet ein maximum von 48*8*2(1+1multiply)*1G = 768 Giga floating point operations pro Sekunde, aber nur, wenn jeder ALU ist in der Lage gleichzeitig zu tun 1 addition und 1 Multiplikation. 768 Gflops-mehr als eine low-end discrete-gpu wie R7-240 von AMD.(19.10.2017, AMDs low-end-RX550 ist mit 1200 GFlops schneller als Intels Iris Plus 650, die fast 900 GFlops). Ray-tracing braucht erneuten Zugriff auf zu viele geometrie-Daten, die so ein Gerät sollte einen eigenen Speicher(wie bei Nvidia oder Amd), damit die CPU Ihre Arbeit verrichten.

Installieren von opencl auf einem computer ändern können OS-und hardware-Typ, aber Gebäude eine software mit opencl-computer installiert ist ähnlich:

• Abfrage-Plattformen. Ergebnis dieser kann sein, AMD, Intel, Nvidia,duplizieren, weil dieser von overlapped-Installationen, falsche Treiber,experimentelle Plattformen vor, auf neuere opencl-version unterstützt.
• Abfrage Geräten einer Plattform(oder Plattformen). Dies gibt den einzelnen Geräten (und deren Duplikate wenn es Fehler der Fahrer oder einige andere Dinge, die zu reparieren).
• Erstellen Sie einen Rahmen(oder mehrere) über eine Plattform zu

• Über eine Kontext - (also alles implizite Synchronisation):

  • Erstellen von Programmen mit kernel-strings. In der Regel CPU braucht weniger Zeit als eine GPU zum erstellen eines Programms.(es gibt binary-load-option zu shurtcut)
  • Bauen Kernel(als Objekte) von Programmen.
  • Puffer geschaffen, von der host-Seite Puffer-oder opencl-Puffer.
  • Erstellen Sie eine command queue (oder mehrere)

Nur vor dem berechnen(oder ein array von Berechnungen):

• Wählen Sie Puffer für kernel als Argumente.
• Enqueue-Puffer schreiben(oder map/unmap) Operationen auf "input" Puffer

Berechnen:

• Enqueue-nd-Bereich kernel(mit Angabe, welcher kernel läuft und mit wie vielen threads)
• Enqueue-Puffer Lesen(oder map/unmap) Operationen auf die "output" - Puffer
• Vergessen Sie nicht, die Synchronisierung mit der host mit clFinish (), wenn Sie nicht verwendet haben, blockieren Typ enqueueBufferRead.
• Verwenden Ihre Daten beschleunigt.

Nach opencl ist nicht mehr nötig:

• Sicher sein Befehl alle Warteschlangen sind leer /fertig-kernel arbeiten.
• Lassen Sie alle in der entgegengesetzten Ordnung der Schöpfung

Wenn Sie brauchen, um zu beschleunigen, eine open-source-software, können Sie einen hotspot-parallelisierbare Schleife mit einer einfachen opencl-kernel, wenn es keine andere Beschleunigung-Unterstützung bereits. Zum Beispiel, Sie können beschleunigen, Luft-Druck und Hitze-advektion Teil powdertoy sand-box simulator.

InformationsquelleAutor huseyin tugrul buyukisik