Kann nicht ausgeführt werden, matplotlib mit Apache Zeppelin

Bin ich mit dem Zeppelin und matplotlib zu visualisieren einige Daten. Ich versuche Sie aber fehl mit dem folgenden Fehler. Könnten Sie mir einige Hinweise wie es zu lösen ist?

%pyspark
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()

Und hier ist der Fehler, ich habe

Traceback (most recent call last):
  File "/tmp/zeppelin_pyspark-3580576524078731606.py", line 235, in <module>
    eval(compiledCode)
  File "<string>", line 1, in <module>
  File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 78, in <module>
    new_figure_manager, draw_if_interactive, show = pylab_setup()
  File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/matplotlib/backends/__init__.py", line 25, in pylab_setup
    globals(),locals(),[backend_name])
  File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/matplotlib/backends/backend_gtkagg.py", line 10, in <module>
    from matplotlib.backends.backend_gtk import gtk, FigureManagerGTK, FigureCanvasGTK,\
  File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/matplotlib/backends/backend_gtk.py", line 8, in <module>
    import gtk; gdk = gtk.gdk
  File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/gtk-2.0/gtk/__init__.py", line 64, in <module>
    _init()
  File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/gtk-2.0/gtk/__init__.py", line 52, in _init
    _gtk.init_check()
RuntimeError: could not open display

Ich auch versuchen, fügen Sie diese Zeilen, ist aber immer noch nicht arbeiten

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
InformationsquelleAutor hminle | 2016-07-19
  1. 7

    Folgende funktioniert bei mir mit Spark & Python 3:

    %pyspark

import matplotlib
import io

# If you use the use() function, this must be done before importing matplotlib.pyplot. Calling use() after pyplot has been imported will have no effect.
# see: http://matplotlib.org/faq/usage_faq.html#what-is-a-backend
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

def show(p):
    img = io.StringIO()
    p.savefig(img, format='svg')
    img.seek(0)
    print("%html <div style='width:600px'>" + img.getvalue() + "</div>")

plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')
show(plt)

    Zeppelin Dokumentation deutet darauf hin, dass die folgenden arbeiten sollten:

    %python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
(.. ..)
z.show(plt)
plt.close()

    Funktioniert das nicht bei mir mit Python 3, aber sieht angegangen werden, mit der bald-zu-sein-verschmolzen PR #1213.

    • Es funktioniert mit Python2.7 auf ubuntu. Nach sudo apt-get install python-matplotlib
    • Danke Euch Jungs, ich weiß, was passiert mit meinem cluster, es ist, weil ich mit python 2.6. Alle, die ich tun müssen, ist ein upgrade für mein python 2.7
    InformationsquelleAutor eddies
  2. 4

    Beachten Sie, dass der Zeppelin 0.7.3, matplotlib integration ist viel mehr nahtlos, sodass die hier beschriebenen Methoden sind nicht mehr notwendig. https://zeppelin.apache.org/docs/latest/interpreter/python.html#matplotlib-integration

    InformationsquelleAutor PriceHardman
  3. 0

    Als pro @eddies Vorschlag, ich habe versucht, und das ist was für mich gearbeitet auf Zeppelin 0.6.1 python 2.7

    %python
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')
z.show(plt, width='500px')
plt.close()
    InformationsquelleAutor Pramit
  4. 0

    Ändern:

    import matplotlib
matplotlib.use('Agg')

    mit

    import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcdefaults()
plt.switch_backend('agg')

    Komplettes code-Beispiel Spark 2.2.0 + Python ist3(anaconda3.5):

    %spark.pyspark

import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcdefaults()
plt.switch_backend('agg')
import numpy as np
import io

def show(p):
    img = io.StringIO()
    p.savefig(img, format='svg')
    img.seek(0)
    print ("%html <div style='width:600px'>" + img.getvalue() + "</div>")

# Example data
people=('Tom', 'Dick', 'Harry', 'Slim', 'Jim')
y_pos=np.arange(len(people))
performance=3 + 10 * np.random.rand(len(people))
error=np.random.rand(len(people))

plt.barh(y_pos, performance, xerr=error, align='center', alpha=0.4)
plt.yticks(y_pos, people)
plt.xlabel('Performance')
plt.title('How fast do you want to go today?')

show(plt)
    InformationsquelleAutor BorderStark
  5. 0

    Ich würde vorschlagen, Sie verwenden IPython/IPySpark Dolmetscher in zeppelin 0.8.0, die bald veröffentlicht werden soll. Die matplotlib-integration in ipython ist fast das gleiche wie jupyter. Es gibt ein tutorial https://www.zepl.com/viewer/notebooks/bm90ZTovL3pqZmZkdS9lN2Q3ODNiODRkNjA0ZjVjODM1OWZlMWExZjM4OTk3Zi9ub3RlLmpzb24

    InformationsquelleAutor zjffdu
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