konvertiere OpenCV-Bild in PIL-Bild in Python (zur Verwendung mit Zbar-Bibliothek)

Ich versuche, die Zbar library QR-code-Erkennung Methoden auf den Bildern, die ich extrahieren mit OpenCV ist die Kamera-Methoden. Normalerweise wird der QR-code-Erkennung Methoden der Arbeit mit Bildern (jpg, png, etc.) auf meinem computer, aber ich denke, die aufgenommenen frames von OpenCV sind unterschiedlich.
Gibt es einen Weg, um das erfasste Bild in eine PIL-Image?

Danke.

from PIL import Image
import zbar
import cv2.cv as cv

capture = cv.CaptureFromCAM(1)
imgSize = cv.GetSize(cv.QueryFrame(capture))
img = cv.QueryFrame(capture)

#SOMETHING GOES HERE TO TURN FRAME INTO IMAGE
img = img.convert('L')
width, height = img.size

scanner = zbar.ImageScanner()
scanner.parse_config('enable')
zbar_img = zbar.Image(width, height, 'Y800', img.tostring())

# scan the image for barcodes
scanner.scan(zbar_img)

for symbol in zbar_img:
    print symbol.data

InformationsquelleAutor der Frage QuantumRich | 2012-11-27

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