Konvertieren einer datetime-Spalte wieder in ein string-Spalten? Pandas - Python

Ich versuche zu konvertieren, eine datetime-Spalte zurück, um eine Zeichenfolge in ein Pandas dataframe.

die syntax, die ich habe, so weit ist:

all_data['Order Day new'] = dt.date.strftime(all_data['Order Day new'], '%d/%m/%Y')

aber das gibt den Fehler:

descriptor 'strftime' erfordert ein 'datetime.Datum' Objekt erhielt aber eine 'Serie'.

Kann mir jemand sagen, wohin ich gehe falsch.

InformationsquelleAutor Colin O'Brien | 2015-02-24

  1. 13

    Zu nennen apply und übergeben Sie die Daten an strftime:

    In [111]:

all_data = pd.DataFrame({'Order Day new':[dt.datetime(2014,5,9), dt.datetime(2012,6,19)]})
print(all_data)
all_data.info()
  Order Day new
0    2014-05-09
1    2012-06-19
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 2 entries, 0 to 1
Data columns (total 1 columns):
Order Day new    2 non-null datetime64[ns]
dtypes: datetime64[ns](1)
memory usage: 32.0 bytes

In [108]:

all_data['Order Day new'] = all_data['Order Day new'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%Y-%m-%d'))
all_data
Out[108]:
  Order Day new
0    2014-05-09
1    2012-06-19
In [109]:

all_data.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 2 entries, 0 to 1
Data columns (total 1 columns):
Order Day new    2 non-null object
dtypes: object(1)
memory usage: 32.0+ bytes

    Können Sie nicht nennen strftime auf die Spalte, wie Sie nicht verstehen Series als param daher der Fehler

    BEARBEITEN

    Wenn Sie mit der version 0.17.0 oder höher, dann rufen Sie diese mit .dt.strftime die vektorisierte:

    all_data['Order Day new'] = all_data['Order Day new'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

    InformationsquelleAutor EdChum

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