Konvertieren geopandas formschöne polygon zu geojson

Erstellte ich einen Kreis mit geopandas und es kehrte eine formschöne polygon: 

POLYGON: ((...))

Möchte ich das gleiche polygon wie ein geojson-Objekt. Ich lief über diese:

shapely.geometry.mapping(shapelyObject)

gibt diese:

{'type': 'Polygon', 'coordinates': (((570909.9247264927, 125477.71811034005)...}

Aber wenn ich versuche diese Karte in mapbox es nicht alles zeigen. Ich denke, vielleicht ist es nicht vollständig ein geojson-Objekt.

InformationsquelleAutor jchaykow | 2018-07-23
  1. 11

    Wenn Sie nicht wollen, zu erstellen, die das dict-manuell, können Sie sich auch auf geopandas erstellen:

    In [1]: import shapely.geometry

In [2]: import geopandas

In [3]: shapely_polygon = shapely.geometry.Polygon([(0, 0), (0, 1), (1, 0)])

In [4]: geopandas.GeoSeries([shapely_polygon]).__geo_interface__
Out[4]: 
{'bbox': (0.0, 0.0, 1.0, 1.0),
 'features': [{'bbox': (0.0, 0.0, 1.0, 1.0),
   'geometry': {'coordinates': (((0.0, 0.0),
      (0.0, 1.0),
      (1.0, 0.0),
      (0.0, 0.0)),),
    'type': 'Polygon'},
   'id': '0',
   'properties': {},
   'type': 'Feature'}],
 'type': 'FeatureCollection'}

    (Beachten Sie, dass dies eine FeatureCollection und nicht ein einziges feature.)

    Oder ein string (oder eine Datei):

    In [4]: geopandas.GeoSeries([shapely_polygon]).to_json()
Out[4]: '{"features": [{"bbox": [0.0, 0.0, 1.0, 1.0], "geometry": {"coordinates": [[[0.0, 0.0], [0.0, 1.0], [1.0, 0.0], [0.0, 0.0]]], "type": "Polygon"}, "properties": {}, "id": "0", "type": "Feature"}], "bbox": [0.0, 0.0, 1.0, 1.0], "type": "FeatureCollection"}'
    InformationsquelleAutor joris
  2. 3

    Etwas wie dies sollte den trick tun:

    features = [{'type': 'Feature', 'properties': {}, 'geometry': shapely.geometry.mapping(shapelyObject)}]

    Nun können Sie versuchen, anzeigen features im mapbox.
    Hoffe, das hilft.

    Referenz:
    https://gis.stackexchange.com/questions/213717/geometry-workflow-from-shapely-to-geojson

    InformationsquelleAutor Paul Varghese
  3. 2

    Schreiben ein standard geojson-Objekt mit pandas benutzen Sie die Treiber von fiona wie empfohlen in die Dokumentation

    gdf.to_file('path/to/file.geojson', driver='GeoJSON')

    Sehen import fiona; fiona.supported_drivers für eine Liste der voll unterstützten Treiber

    InformationsquelleAutor MCMZL
  4. -1

    Formschöne gibt ein python dict, wo alle Koordinaten werden in Tupeln. Sie brauchen, um zu konvertieren, um JSON in Ordnung für mapbox, usw... richtig zu akzeptieren. 

    json.dumps(shapely.geometry.mapping(shapelyObject))
    InformationsquelleAutor Alex Carruthers
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