Konvertieren Pandas DataFrame Spalte Von String zu Int-Basierend auf Bedingten

Ich habe einen dataframe, der aussieht wie

df

viz  a1_count  a1_mean     a1_std
n         3        2   0.816497
y         0      NaN        NaN 
n         2       51  50.000000

Ich konvertieren wollen die "viz" - Spalte auf 0 und 1, basierend auf einer bedingten. Ich habe versucht: 

df['viz'] = 0 if df['viz'] == "n" else 1

aber ich bekommen:

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
InformationsquelleAutor Adam_G | 2015-08-03
  1. 18

    Man versucht, zu vergleichen eine Skalare mit der gesamten Serie, die Anlass zu der ValueError Sie sah. Eine einfache Methode wäre die Besetzung der boolean-Serie zu int:

    In [84]:
df['viz'] = (df['viz'] !='n').astype(int)
df

Out[84]:
   viz  a1_count  a1_mean     a1_std
0    0         3        2   0.816497
1    1         0      NaN        NaN
2    0         2       51  50.000000

    Können Sie auch np.where:

    In [86]:
df['viz'] = np.where(df['viz'] == 'n', 0, 1)
df

Out[86]:
   viz  a1_count  a1_mean     a1_std
0    0         3        2   0.816497
1    1         0      NaN        NaN
2    0         2       51  50.000000

    Ausgabe der booleschen Vergleich:

    In [89]:
df['viz'] !='n'

Out[89]:
0    False
1     True
2    False
Name: viz, dtype: bool

    Und dann Gießen zu int:

    In [90]:
(df['viz'] !='n').astype(int)

Out[90]:
0    0
1    1
2    0
Name: viz, dtype: int32
    • stolperte über diesen Beitrag während der recherche etwas. 2 Jahre später, kann es jetzt neue Möglichkeiten. In meinem code nur das: pd.to_numeric(myDF['myDFCell'], errors='coerce'). Dies ist wahrscheinlich neueren pandas syntax. Die nötigen flag erzählt es zu konvertieren, dass die nicht konvertiert werden, um die Anzahl an NA, damit es nicht zu Fehler auslösen.
    • dass vielleicht wahr, aber die OP nicht möchte, zu konvertieren, 'n', um ein numerisches, die umwandeln würde in diesem Fall zu NaN so ist dies etwas anderes use-case hier
    • Recht. Nur eine sinnvolle Ergänzung. Ich kam auf diesen Beitrag während der recherche, wie die Konvertierung einer string-Spalte in der Pandas zu zahlen. Das war der nächste Treffer auf diese Frage, dass stack overflow kam.
    InformationsquelleAutor EdChum
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